[人工智能]matplotlib学习笔记（六）

导入模块

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

极区图的两个核心参数是：每块区域的半径r和它所占的角度θ，类似于极坐标(r,θ)。

绘制极区图仍然用bar()函数来实现

bar(theta,radii,width,**kwargs)

theta:每个扇形起始角度位置

radii:扇形半径

width:扇形的角度

bottom:截掉圆心处半径为多少的同心圆

方法一：

极坐标plt.axes([0,0,1,1],polar=True)

N = 6
theta = np.arange(0,2*np.pi,2*np.pi/N)
radii = np.array([4,7,5,3,1,5])
colors = np.array(['r','brown','C1','C2','g','c'])

plt.axes([0,0,1,1],polar=True)
plt.bar(theta,radii,width=(2*np.pi/N),bottom=0,color=colors)
plt.show()

方法二：

N = 6
theta = np.arange(0,2*np.pi,2*np.pi/N)
radii = np.array([4,7,5,3,1,5])
colors = np.array(['r','brown','C1','C2','g','c'])

ax = plt.subplot(111,projection='polar')
ax.bar(theta,radii,width=(2*np.pi/N),bottom=0,color=colors)
plt.show()

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参考:

法比奥·内利. Python数据分析实战：第2版.北京：人民邮电出版社, 2019.11.