[人工智能]Pandas数据结构

函数：pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy

• 参数：
  data：一组数据(ndarray、series, map, lists, dict 等类型)
  index：索引值，或者可以称为行标签
  columns：列标签，默认为 RangeIndex (0, 1, 2, …, n)
  dtype：数据类型
  copy：拷贝数据，默认为 False

• 返回值：PandasDataFrame是一个二维的数组结构，类似二维数组。它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。

函数：DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=’,’, na_rep=’’, float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode=‘w’, encoding=None, compression=‘infer’, quoting=None, quotechar=’"’, line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal=’.’, errors=‘strict’, storage_options=None)

参考：
pandas.DataFrame.to_csv
Pandas 数据结构 - DataFrame
Pandas中df 数据选取
BERT提取特征