大致原理
处理医学图像最常见的是MRI格式，但是MRI是三维的，如果想用detecron2或者maskrcnn跑类似的三维图片需要先进行切片，然后为切片制作coco格式的json文件，下面我们就来介绍一下如何把三维图像转成二维的，并为二维切片制作json文件。
本教程同样适用于二维图片，只是少了一个三维切片的过程。
大致原理就是：
- 把三维的原始MRI标注文件切片
- 依次处理每一张切片，因为我的任务是一个多分类的任务，所以每一张图片上都有多个类别。处理的时候，要单独处理每一个类别，为每一个类别生成对应的mask
- 如何生成mask? 底层实现的时候调用contour函数，这个函数可以把一个二值图像中值为1的区域轮廓表示出来，也就是coco数据格式中的mask数组。
参考教程
COCO数据集–分割数据定义及标注信心
将彩色RGB分割标注图像数据集转换为COCO格式的json文件
外国官方教程（推荐）
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