[人工智能]python从离散的分布中采样

假设我们现在要从一个分布$p(x)$ 中采样， 但我们只知道 $p$ 的数值解(比如 $p$ 是某个非线性 fokker-planck 方程的数值解)， 我们可以利用python 的numpy 来从中采样

import numpy as np
elements = [1.1, 2.2, 3.3]
probabilities = [0.2, 0.5, 0.3]
np.random.choice(elements, num, p=probabilities)

其中 elements 是离散分布的空间坐标, probabilities 是空间坐标对应的概率值, num 是我们要采样的数目。

当然还有很多其他的方式,比方说利用Lea库、scipy.stats 的 rv_discrete 等等 ，但上述方法是最简单的。