[人工智能]OpenCV学习笔记（2）

1、图像腐蚀

OpenCV最基本的形态学运算之一——腐蚀，即用图像中的暗色部分"腐蚀"掉图像中的高亮部分。

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>//highgui模块头文件
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>//图像处理头文件
using namespace cv;//包含cv命名空间
int main()
{
	//载入原图
	Mat srcImage = imread("pingyao.jpg");
	//显示原图
	imshow("【原图】腐蚀操作",srcImage);
	//进行腐蚀操作
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15));
	Mat dstImage;
	erode(srcImage, dstImage, element);
	//显示效果
	imshow("【效果图】腐蚀操作", dstImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

程序首先是载入和显示一幅图像，然后定义一个Mat类型的变量来获得getStructuringElement函数的返回值，而getStructuringElement函数的返回值为指定形状和尺寸的结构元素（内核矩阵）。参数准备完毕，接着调用erode函数进行图像腐蚀操作，最后调用imshow函数进行显示，用waitKey函数等待按键按下，以便能让窗口一直显示。