[人工智能]Python实验（使用jieba对十九大进行分词）

实验目的：

1. 能够自行安装jieba库和wordcloud库；

2. 能灵活运用jieba库进行中文分词；

3. 能灵活运用和wordcloud库进行词云分析。

实验题目：

1. 自行安装第三方库jieba库和wordcloud库；

2. 利用jieba库对《党的十九届六中全会精神》全文的前10个热点词汇进行统计；

3. 利用wordcloud库对党的十九届六中全会精神全文做词云分析，词云形状自定，可以是心形的，长方形的，我国的地图形状都可以，充分发挥你的聪明才智和想象力吧！

实验要求：

 *《党的十九届六中全会精神》*全文自行在网上搜索并存为文本文件，将源文件和运行结果截图上传。

一.软件安装

jieba库的安装

（cmd命令行）

pip install jieba

也可以安装国内镜像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba

**

WordCloud库的安装

**

pip install wordcloud

二.代码

1.十九大txt文件

2.jieba代码

import jieba
txtfilepath='十九届.txt'
with open(txtfilepath,encoding='utf-8') as f:
    txt=f.read()
words=jieba.cut(txt)
counts={}
for word in words:
    if len(word)==1:
        continue
    else:
        counts[word]=counts.get(word,0)+1
items=list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(10):
    word,count=items[i]
    print("{0:<8}{1:>8}".format(word,count))

3.运行结果

4.wordcloud代码

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL import Image
mask1=np.array(Image.open("meiyangyang.jpg"))
txtfilepath='十九届.txt'
with open(txtfilepath,encoding='utf-8')as f:
    txt=f.read()
    words=jieba.cut(txt)
    newtxt=''.join(words)
    wc=WordCloud(background_color="white",
                 width=550,
                 height=550,
                 font_path="msyh.ttc",
                 max_words=100,
                 mask=mask1,
                 max_font_size=80
                )
    wc.generate(newtxt)
    wc.to_file('十九届.png')

注：
“meiyangyang.jpg”<---->添加自己喜欢的图片