[人工智能]python+opencv的人脸识别+语音播报集成的模拟人脸打卡系统的编程思路

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1.前言
??人脸打卡系统实现的功能是：刷张三的脸并提示打卡成功，想满足这个条件首先要有张三的图像制成的分类器，外加上一个判断语句做成的语音播报，语音播报有相关的第三方库，所以让他发出声音只需要刷出张三的脸。
2.流程1
??先把图片集拆开，用循环遍历子文件和图片集（图片的名字必须由数字或字母组成），将图片的人脸部分裁剪出来保存，再将这个子文件的名字也取出来保存，子文件里的张三的图片要越多越好，什么苦笑什么的越多，识别率也就越高。
3.流程2
??开始调用opencv扩展包开始训练，只有俩行语句即可完成训练，可以选择用一行语句将其变成后缀为.xml的文件，想仔细了解其相关源码请参考训练器制作
4.流程3
??训练之后，就可以调用了，一行语句即可完成调用，按照正常的操作，打开摄像头，将你的脸画框框，同时调用子文件所代表的名字的数据集，以文字方式显示在图片上面，同时当图片识别到是张三的脸时，用判断语句进行播报：‘张三打卡成功’。
4源码
略
5效果