嘿，各位！让我们做点有创意的事吧。今天，我们将创建一个图像，交换两个图像，并合并两个图像，但不是通过Photoshop或任何其他工具，而是通过Python代码。所以，让我们的乐趣开始吧！
https://drive.google.com/drive/folders/1XCe0U6TcSAlvAKhT1yj16Sri1c3AyFm5?usp=sharing https://drive.google.com/drive/folders/1XCe0U6TcSAlvAKhT1yj16Sri1c3AyFm5?usp=sharing
上面的驱动器链接包含整个任务中使用的所有图像。请参考链接访问图像并运行您笔记本中的代码，祝您玩得开心！！
Steps:在这里，我们导入OpenCV库。由于计算机不理解图像是什么，并且它们只处理数字，因此我们使用Numpy数组创建一个图像，我们在这里为其导入库并执行必要的功能。
import numpy as np下图以数组形式显示图像
现在，我们将图像保存在我们的文件夹中
cv2.imwrite(“new.jpg”, photo_a)?使用必要的命令，我们现在在这里显示图像。
photo_a = cv2.imread(“new.jpg”)
和
我们现在要交换图像，我们将在图像中添加另一个图像
第一步：拍摄图片。相信我，这很有趣。
photo1 = cv2.imread(“mona-lisa-copy_custom-cf935c261c640b9ff7e214059a0328c880c22f50-s800-c85.jpg”)?现在，裁剪图像以确保它们适合彼此，现在我们添加图像。
photo1 = photo1[0:512,0:686]让我们交换一下图像
photo2[0:512,700:700+686] = photo1觉得好笑吗？LOL
cv2.imshow(“Damn”, photo2)现在
我们现在要做一幅拼贴画。如前所述，图像对于计算机来说只是一串数字，所以正如在Numpy中所学的那样，要堆叠图像，我们基本上会堆叠数组
photo3 = cv2.imread(“modi-looking-at-shah.jpg”)堆叠前查看图像
photo3 = photo3[0:400,0:700]堆叠后查看图像
photo5 = np.hstack((photo3,photo4))ANDDD…任务完成了！
谢谢你..！！会带着更多的乐趣回来。