COCO 2017 dataset
打开项目的data/coco.yaml可以看到
具体目录如下：
然后需要自己手动下载四个数据集，分别是，coco2017labels.zip,train2017.zip,val2017.zip,test2017.zip可以用迅雷下载即：复制项目中的这四个地方的下载路径到迅雷中下载
下载完后将在coco目录下手动创建一个叫images的目录并将下载的train2017.zip，val2017.zip，test2017.zip放到images目录下即可
将下载的coco2017labels.zip放到datasets目录下和coco同级别
然后直接在终端中运行项目：python train.py --data coco.yaml即可：
COCO128 dataset
这个数据量比较小可以直接在终端中运行：python train.py --data coco128.yaml下载即可
或者手动下载coco128.zip即：
然后将其放到datasets目录下直接手动解压即可
然后再在终端中运行python train.py --data coco128.yaml
PASCAL VOC dataset
首先需要下载三个文件VOCtrainval_06-Nov-2007.rar,VOCtest_06-Nov-2007.rar,VOCtrainval_11-May-2012.rar
需要注意的是三个文件是rar格式的不是zip格式的（因为不是从官网下载的，官网下载的太慢了）所以需要先解压，然后再用zip格式压缩（不要直接改后缀名，我试过了没有用）
然后再在终端中输入：python train.py --data VOC.yaml回车即可，即：
