[人工智能]起航信息科技：Ai市场趋势

在AI场景中，传统通用CPU由于计算效率低难以适应AI计算要求，GPU、FPGA以及ASIC等AI芯片凭借着自身特点，要么在云端，要么在边缘端，有着优异表现，应用更广。

从技术趋势看，短期内GPU仍将是AI芯片的主导，长期看GPU、FPGA以及ASIC三大技术路线将呈现并行态势。

从市场趋势看，全球AI芯片需求将保持较快增长势头，云端、边缘芯片均具备较大增长潜力，预计未来5年市场增速将接近50%;国内虽然芯片技术差距较大，但随着AI应用的快速落地，AI芯片需求增长可能更为迅速。

人工智能芯片发展现状及趋势

深度学习算法对芯片要求更为苛刻，通用CPU性价比相对较差

经历了60多年的起起伏伏之后，人工智能终于迎来了第三次爆发。

第三次爆发的核心引爆点是深度学习算法的出现，但其背后的支撑是数据和算力。对整个AI行业来讲，算法、数据和算力三大基本要素中，数据尤其是海量数据的获取和处理难度在下降，算法也在深度学习模型的基础上不断优化，而负责将数据和深度算法统一协调起来的芯片能否获得大的飞跃，成为市场关注的焦点。