[人工智能]OpenCV进行四边形检测

MSER 特征可以从图像中提取形状。利用 MSER
得到的结果，我们来构建一个在图像中监测四边形区域的算法。要获取 MSER 的二值图像非常简单：

// 创建二值图像
components= components==255; 
// 打开图像（包含背景）
cv::morphologyEx(components,components, 
 cv::MORPH_OPEN,cv::Mat(), 
 cv::Point(-1,-1),3); 
 下一步是获取轮廓：
// 翻转图像（背景必须是黑色的）
cv::Mat componentsInv= 255-components; 
// 得到连续区域的轮廓
cv::findContours(componentsInv, 
 contours, // 轮廓的向量
 cv::RETR_EXTERNAL, // 检索外部轮廓
 cv::CHAIN_APPROX_NONE); 

最后得到全部轮廓，并用多边形粗略地逼近它们：

// 白色图像
cv::Mat quadri(components.size(),CV_8U,255); 
// 针对全部轮廓
std::vector<std::vector<cv::Point>>::iterator it= contours.begin(); 
while (it!= contours.end()) { 
 poly.clear(); 
 // 用多边形逼近轮廓 
 cv::approxPolyDP(*it,poly,10,true); 
 // 是否为四边形？
 if (poly.size()==4) { 
 // 画出来
 cv::polylines(quadri, poly, true, 0, 2); 
 } 
 ++it; 
}