空域滤波
基于点运算
灰度变换
- 灰度变换函数
s = L-1 -r
s = c*log(1+r)(r >= 0)
- 分段线性变换
直方图变换
直方图的特点：丢失了位置信息，多个图像可能有相同的直方图。
灰度直方图，归一化直方图，累积直方图
- 图像处理技术
直方图均衡化
使一副图像的各像素占有全部可能的灰度级，并且分布均匀，从而是图像具有高对比度，灰度细节丰富。
实质：对像素数量少的灰度级进行缩减，对数量多的灰度级进行扩展。
利用累积直方图的保值性与保范围性
直方图规定化
建立一种灰度映射关系，使处理过的图像具有规定形状。
基于模板运算（滤波）
卷积和
图像平滑
模糊图像中灰度变化的区域，同时导致了视觉失真
线性平滑滤波
- 均值滤波
对椒盐噪声的抑制比较好
- 高斯滤波
相当于同心圆等权，加权滤波
构造高斯滤波器的方法
- 双边滤波器
借鉴高斯滤波器的权重计算方式，双边滤波器的权重的估计同时考虑邻域像素与当前像素的空间距离差异和灰度差异
非线性平滑滤波
统计排序滤波器：中值滤波器，最大值滤波器，最小值滤波器，中点滤波器，百分位滤波器，带Alpha截断的均值滤波器。
中值滤波器对椒盐噪声的抑制结果要好于均值滤波
自适应平滑滤波
图像锐化
增强图像的边缘，其他灰度突变的部分
弱化灰度缓变区域
突出图像目标轮廓，便于目标提取
拉普拉斯算子：
非锐化掩饰和高提升滤波
模糊图像就是图像剧烈变化的区别部分。
图像加边
为确保经过滤波运算后，输入图像与输入图像的大小不变，需要进行加边操作。
- 保留上下各a列，左右各b列不变，只处理剩余部分
- 对输入图像的边界增加0边界或常数边界
- 对输入图像增加周期边界后再处理
- 对输入图像增加镜像边界后再处理
滤波效果的定量评价
-
峰值信噪比（PSNR）
-
结构相似性(SSIM)
