[人工智能]拉普拉斯算子

拉普拉斯算子也是一种基于图像导数运算的高通线性滤波器，它通过计算二阶导数来度量图像函数的曲率。
在 OpenCV 中，可用 cv::Laplacian 函数计算图像的拉普拉斯算子。它与 cv::Sobel 函数非常类似。实际上，为了获得核心矩阵，它们使用了同一个基本函数 cv::getDerivKernels。根据定义，它采用二阶导数，因此和 cv::Sobel 函数唯一的区别是它没有用来表示导数的阶的参数。
我们为这个算子创建一个简单的类，封装几个与拉普拉斯算子有关的运算。基本的属性和方法如下所示：

class LaplacianZC { 
 private: 
 // 拉普拉斯算子
 cv::Mat laplace; 
 // 拉普拉斯内核的孔径大小
 int aperture; 
 public: 
 LaplacianZC() : aperture(3) {} 
 // 设置内核的孔径大小
 void setAperture(int a) { 
 aperture= a; 
 } 
 // 计算浮点数类型的拉普拉斯算子
 cv::Mat computeLaplacian(const cv::Mat& image) { 
 // 计算拉普拉斯算子
 cv::Laplacian(image,laplace,CV_32F,aperture); 
 return laplace; 
}