[人工智能]数据挖掘之numpy学习（二）

1.1.8 ndarray运算

????????统计运算

????????统计指标函数：min , max , mean , medium , var , std

????????????????其中可以使用axis=0或者1来表示求行或者列的统计特征

????????????????np.max(array,axis=0) ?或者 ?array.max(axis=1)

????????返回最大值最小值所在位置

????????????????np.argmax(array,axis=0)

????????????????np.argmin(array,axis=0)

????????数组间运算

????????????????数组与数的运算

????????????????????????array+ 10 ???意味着数组中所有元素均加10

????????????????数组与数组的运算

????????????????????????需要满足广播机制：首先维度相等，其次要求其中相对应的一个地方为1

????????????????矩阵运算

????????????????????????二维数组

????????????????????????????????两种方法储存矩阵：

????????????????????????????????1）ndarray 二维数组

????????????????????????????????????????矩阵乘法：

????????????????????????????????????????np.matmul(array1,array2)

????????????????????????????????????????np.dot(array1,array2)

????????????????????????????????2）matrix 数据结构 ???np.mat

????????????????????????????????????????矩阵乘法：

????????????????????????????????????????array1*array2

1.1.9 合并和分割

????????合并

????????????????水平拼接

????????????????????????np.hstack((a,b)) ??水平拼接，矩阵a在左，矩阵b在右

????????????????????????np.concatenate((a,b),axis=1) ?和上面结果一样

????????????????竖直拼接

????????????????????????np.vstack((a,b)) ??纵向拼接，矩阵a在上，矩阵b在下

????????????????????????np.concatenate((a,b),axis=0) ?和上面结果一样

????????分割

????????????????np.split(array,分割位置,axis)

1.1.10 IO操作与数据处理

????????读取

????????????????np.genformtxt(“test.csv”,delimiter=”,”)

????????处理缺失值

????????????????1）直接删除 ???pandas中介绍

????????????????2）替换/插补 ??将每一列或者行的平均值赋给缺失值