[人工智能]Learning to Rank using Gradient Descent

Abstract

本文探索了使用梯度下降学习排序函数。我们提出一种简单的概率损失函数。并且使用神经网络实现上述想法，并将其命名为 RankNet. 本文还展示了在模拟数据和真实商用搜索引擎数据上的实验结果。

Introduction

我们的方法在样本对上进行训练来学习排序函数。我们使用神经网络来学习这个排序函数，因为神经网络非常灵活。

Two layer neural nets can approximate any bounded continuous function (Mitchell, 1997）

符号：
$N$: number of relevance levels (or ranks)

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文