赛题：大数据应用赛
组织架构
- 主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
- 承办单位：各高校计算机相关院系
- 技术支持：DataCastle数据城堡、我爱竞赛网
一、赛题背景：
计算机视觉在众多的AI中应用广泛，比如自动驾驶、视觉导航、目标检测、目标识别等等，无一不关系到计算机视觉，而图像技术往往能帮助计算机视觉得到提升，比如随机剪裁、随机旋转、图像模糊等等图像手段。图像技术对计算机视觉的重要性则不言而喻，故本次大数据应用赛的赛题为图像扶正挑战。
二、时间安排：
报名时间：2021年8月25日–2021年11月30日
初赛开始时间：2021年11月15日15:00起开放数据集下载
初赛截止时间：2021年12月15日15:00截止提交
晋级决赛公示：2021年12月20日
决赛时间：另行通知
说明：比赛获奖公示期间，接受异议、申诉和违规举报。
三、奖项设置：
初赛成绩根据各区域考生成绩分别排名，分设一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖各若干项，如下：
- 一等奖：不超过报名数的5%，颁发电子荣誉证书+电子版指导老师证书；
- 二等奖：不超过报名数的10%，颁发电子荣誉证书+电子版指导老师证书；
- 三等奖：不超过报名数的20%，颁发电子荣誉证书+电子版指导老师证书；
- 优秀奖：不超过报名数的15%，颁发电子荣誉证书。
各区域前30%获奖选手将晋级决赛。决赛设一等奖、二等奖、三等奖各若干项，总获奖人数不超过总报名数的20%。分别如下：
- 一等奖：不超过报名数的3%，颁发荣誉证书+指导老师证书；
- 二等奖：不超过报名数的7%，颁发荣誉证书+指导老师证书；
- 三等奖：不超过报名数的10%，颁发荣誉证书+指导老师证书。
四、赛题和数据：
1.任务描述
(1)赛题任务
本次赛题将给予一批随机旋转的图片，选手需要将这些图片“扶正”，即需要将图片中的物体旋转到正常角度。
(2)数据使用规则
本赛题允许使用外部数据。
2.数据集描述
本次挑战赛设置了更具挑战性的任务，提供少量训练集，会在数据开放下载后陆续公布，总体为低资源的竞赛任务。数据集包含训练集和测试集，训练集用于选手的模型训练，测试集存在在服务器后台，用于最终结果的评测提交，不提供给选手。
如下：
训练集包含：两个部分：多对图片（正常的图片和旋转后的图片），旋转角度。
测试集包含：随机旋转后的图片，旋转角度范围为0～360度。
决赛时将提供新的训练数据，并更换测试集。
五、评价标准：
1.提交次数限制
每支团队每天最多提交3次。
2.评分指标
主办方将对参赛队伍产生的测试结果与比赛主办方公布的标准结果进行一致性评估，最终得到各参赛队伍初赛作品的评测结果。
比赛使用MSE，即：
参赛队伍请自行使用官网上的测评程序对测试数据集的输出结果进行评估，如参赛队伍产生的校对结果文件未能与官网上的评估程序相兼容，则需自行对结果格式进行调整和修改。
六、作品提交要求：
提交模型及代码
1. 提交说明：
提交需为zip压缩包，内部文件编码格式为utf-8，目录结构为：
-model
-requirements.txt
-run.py
-other files or folders
【requirements.txt】需包含所有依赖包，及其版本
【run.py】按照函数内部需求，不能修改固定区域的文件
【other files or folders】需要包含所有程序文件，如模型文件，如功能函数
2. 服务器参数：
python版本3.7.3
NVIDIA-SMI 418.165.02
Driver Version: 418.165.02
CUDA Version: 10.1
3.模型输出文件demo：
| id | label |
| img_0 | 0 |
| img_1 | 1 |
| img_2 | 2 |
| ...... | ...... |
开放提交后，会提供submit_example.zip文件。
七、解决方案:
研究究 研究究…
加油!
感谢!
努力!