1.案例作用

利用掩膜操作实现加强图像对比度

2.案例实现

掩膜操作是指根据掩膜矩阵（也称作核kernel）重新计算图像中每个像素的值。
掩膜矩阵中的值表示了邻近像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大的影响。从数学的观点来看，我们用自己设置的权值，对像素领域内的值做了个加权平均。

比如，下面这个公式表示用5倍当前像素的值减去该像素上、下、左、右四个像素值和，得到的结果赋值给当前像素。使用该公式可以用于提升图像的对比度。调节I(i,j)I(i,j)的系数权重可以得到不同的对比度提升效果。
$I (i, j) = 5 ? I (i, j) ? [I (i ? 1, j) + I (i + 1, j) + I (i, j ? 1) + I (i, j + 1)]$
上面的公式可以用掩膜矩阵表示成如下的形式。
在这里插入图片描述

3.代码部分

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

//导入自己想要的东西--图片，视频，摄像头/

//iamge

int main(int argc, char** argv)
{
	string path = "xxxx.jpg";
	//这里不能用img直接操作，因为每一点像素值的计算都和周围的有关，
	//如果直接改变，那么重新计算某个点的像素时，用过的周围的点的一部分像素值也已经改变了，
	//计算就会不准了。可以直接试试改img，然后看结果哦
	Mat img, dest;
	img = imread(path);
	
	//如果没有加载出图像，就cout(鲁棒性)
	if (!img.data)
	{
		cout << "add img error!" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("img", img);

	/*
	//掩膜操作
	//获取图像高度和宽度
	dest = Mat::zeros(img.size(), img.type());//初始化一个和源图像大小和类型相等的全0矩阵	
	int cols = (img.cols - 1) * img.channels();//行数*RGB通道
	int offsetx = img.channels();
	int rows = img.rows;//列数
	//行数和列数后面都有一个s！！
	
	for (int row = 1; row < rows - 1; row++)//可以通过调节两个for的范围得到你想改的区域
	{
		const uchar* previous = img.ptr<uchar>(row - 1);//指向上一行
		const uchar* current = img.ptr<uchar>(row);//当前的指向的行
		const uchar* next = img.ptr<uchar>(row + 1);//指向下一行
		uchar* output = dest.ptr<uchar>(row);//指向新的图像（掩膜后）
		for (int col = offsetx; col < cols ; col++)
		{
			output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col - offsetx] + current[col + offsetx] + previous[col] + next[col]));//中间的像素值*5减去周围的像素值--前面是防止像素超过256
		}
	}
	*/

	//官方库实现
	Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0,-1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
	filter2D(img,dest,img.depth(),kernel);//src.depth()表示位图深度，和type相关

	namedWindow("img_next", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("img_next", dest);
	waitKey(0);
	return 0;
}