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[人工智能]Datawhale组队学习周报（第042周）

本周报总结了从 11月29日至12月05日，Datawhale组队学习的运行情况，我们一直秉承“与学习者一起成长的理念”，希望这个活动能够让更多的学习者受益。

第 31 期组队学习已经与大家见面了，这次组队学习一共 11 门开源课程，共组建了 11 个学习群，参与的学习者有 863 人，其中动手学数据分析、基于Python的办公自动化、Leetcode刷题、IOS开发、数据可视化（Matplotlib）、李宏毅机器学习（含深度学习）、SQL编程语言、青少年编程（Scratch 四级）、吃瓜教程——西瓜书+南瓜书、水很深的深度学习已经结营，其它课程仍在进行中。

第 32 期组队学习也蓄势待发准备与大家见面了。我在这里要感谢所有的课程设计人员，以及我们的助教和支持者，因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。

所有贡献人员：

第31期：李岳昆、易远哲、牧小熊、刘雯静、张晓东、吴争光、隆军、杨世超、谢文睿、王茂霖、吴振一、陈安东、刘峥嵘，李玲、金娟娟、杨佳达、老表、张文涛、高立业、王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、红星、张晋、汪健麟、李祖贤、杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞、刘洋、王思齐、马燕鹏、光城、成森、姚昱君、何锋丽、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫

第32期：李岳昆、易远哲、初晓宇、叶前坤、沈豪、罗如意、肖桐、汪志鸿、吴忠强、赖敏材、王辰玥、毛伟、宋禹成、陈雨龙、管柯琴、江季、李牧轩、胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸、毛鹏志、张璇、王天富、范佳慧、肖然、阿水、六一、刘洋、王晓亮、陈玉立、王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、红星、张晋、汪健麟、蒋志强、谢文睿、秦州、陈伟峰、杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞、王万、陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、王茂霖、陈安东，刘峥嵘，李玲

一、希望开设的开源内容

目前Datawhale的开源内容分为两种：第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课，第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale测试课。

我们根据您的投票来确定精品课程的排期，其它测试课程一旦完成，即可排入我们每个月的组队学习。

请选择您一月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择，那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。

-> 插入投票

二、本周结营的开源内容

三、正在进行的开源内容

1. 机器学习的数学基础

航路开辟者：李祖贤
领航员：张智涵
航海士：李祖贤、邱广坤、戴治旭、黄浩霖
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Mathematics
直播平台：https://www.bilibili.com/video/BV1H54y1J7Ka/
内容属性：公测课程
内容说明：本课程主要针对希望系统学习大学数学，或者是想为深造机器学习补充数学基础的的同学，考研的同学也可一起来学，前提是必须要跟上节奏，不能掉队。
定位人群：机器学习算法研究生、大四准备考研的本科生、参加工作转行算法工程师的在职人员（需曾经学习过大学数学）。
特别提示：坚持到最后，你已经击败了80%的对手！
学习周期：32天

十二月排期的开源内容

时间：

2021年12月08日发图文，组织报名。
2021年12月11日开营

排期内容：

1. 深入理解计算机系统

开源贡献：李岳昆、易远哲、初晓宇、叶前坤、沈豪
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/ComputerSystems
内容说明：本部分为「Datawhale 开源 408 计划」首篇，旨在通过计算机科学领域经典丛书：《深入理解计算机系统》（Computer Systems: A Programmer’s Perspective，CSAPP）帮助更多的小伙伴理解计算机真实的运行过程与逻辑。Datawhale开源社区将全程支持并提供CSAPP原书习题、lab伴读、课件制作等内容。

2. 推荐系统

开源贡献：罗如意、肖桐、汪志鸿、吴忠强、赖敏材、王辰玥、毛伟、宋禹成、陈雨龙、管柯琴
开源内容：https://github.com/datawhalechina/fun-rec
内容说明：新闻推荐系统实践是fun-rec开源项目中比较偏工程的实战项目（前端+后端+策略+算法），该项目没有实际的商用价值仅用于学习推荐系统的基本流程和实现过程。

3. scikit-learn教程、

开源贡献：江季、李牧轩
开源内容：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code/tree/main/ml-with-sklearn
内容说明：实用sklearn学习库进行各类算法的实战，并且善用可视化技术润色结果。

4. 统计学习方法习题实战

开源贡献：胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸、毛鹏志、张璇、王天富、范佳慧
开源内容：https://github.com/datawhalechina/statistical-learning-method-solutions-manual
内容说明：李航老师的《统计学习方法》是机器学习领域的经典入门教材之一，主要学习本书第1篇的监督学习内容，结合课后习题，巩固相关知识。

5. 算法的应用

开源贡献：肖然
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/AlgorithmRunning

6. Linux实践

开源贡献：阿水、六一、刘洋、王晓亮、陈玉立
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/LinuxPractice
内容说明： Linux有上百种不同的发行版，如基于社区开发的debian、archlinux，和基于商业开发的Red Hat Enterprise Linux、SUSE、Oracle Linux等。在全球超级计算机TOP500强操作系统排行榜中，Linux的占比最近十几年长期保持在85%以上，且一直呈现快速上升趋势。根据2016年的排行榜，Linux的占比已经高达98.80%。其实在各种大、中小型企业的服务器应用领域，在企业内部服务器99%的情况下都是Linux系统，如果你想成为一个合格的软件工程师&算法工程师，Linux是你必备的技能。

7. SQL编程语言

开源贡献：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、红星、张晋、汪健麟、蒋志强
开源内容：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
内容说明：Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL，决胜秋招。完成SQL使用环境搭建，了解关系型数据库的基本特点，熟悉SQL增删改查基本操作，进一步掌握视图、子查询、函数、窗口函数等高阶用法，最后试一试秋招秘籍，检验下自己学习的效果。

8. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书

开源贡献：谢文睿、秦州、陈伟峰
开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！

9. 数据可视化（Matplotlib）

开源贡献：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞、王万
开源内容：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
内容说明：本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构，通过对于官方文档的归纳总结，系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面，并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。