[人工智能]【多目标跟踪】py-motmetrics如何计算目标跟踪的评价指标？

0.一点思考

motmetrics是一个多目标跟踪评价指标的python计算库，第一次看到这个库是在FairMOT的代码中，由于里面封装的比较好，所以一直都没深入了解。

思考1：学习这个库的作用？

回答1：可以自行标注一些测试视频，实现自动化的对某些测试样本进行量化指标评价。能够降低日常性能测试时所花费的时间。

回答2：能够对多目标跟踪的有一个全面的认识，平常我们可能是拿到现有的标注好的数据直接评价，那如果要评价自己的数据，就需要从视频的标注、训练模型、量化测试整个流程通了。而且对于多目标跟踪的评价指标有更深入的认识。

思考2：如何学习这个库？需要学到什么程度才能算通透，掌握呢？

回答1：这个问题可能只能想一部分，另一部分留到未来或者与讨论的人一起找答案。我想我们需要了解原始gt、测试结果的含义；motmetrics对应函数的接口，输入输出。以及motmertrics怎么根据gt与test计算对应的几个常见目标跟踪评价指标。以及如果达到思考1回答的目标。

1.环境

ubuntu20.04
python3.6
motmetrics

先留白吧，今天没时间写了，有一位博主写了一些，先记在这里。

MOT多目标跟踪评价指标代码py-motmetrics

3.