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[人工智能]目标检测算法遇到的问题(自己记录)

常见问题:

1、路径问题:

?推荐直接使用绝对路径,将其复制到自己所需要的路径下,然后记得该单斜杠“\”为双斜杠“\\”

2、30系列显卡环境配置深度学习环境配置8——(30系显卡)windows下的torch==1.7.1环境配置_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客深度学习环境配置8——(30系显卡)windows下的torch==1.7.0环境配置注意事项一、2021/10/8更新学习前言环境内容环境配置一、Anaconda安装1、Anaconda的下载2、Anaconda的安装二、Cudnn和CUDA的下载和安装1、Cudnn和CUDA的下载2、Cudnn和CUDA的安装三、配置tensorflow2-gpu环境1、tensorflow2-gpu环境的创建与激活2、tensorflow2-gpu库的安装3、其它依赖库的安装4、安装较慢请注意换源四、安装VSCODEhttps://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/120668551?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163876802516780366538678%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=163876802516780366538678&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v29_name-29-120668551.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=bubbliiiing&spm=1018.2226.3001.41873、断点续练问题

当已经训练过几个世代了,能不能从这个基础上继续开始训练?
可以的,在训练前,和载入预训练权重一样载入训练过的权重就行了。一般训练好的权重会保存在logs文件夹里面,将model_path修改成你要开始的权值的路径即可。

调试过程中的问题:

1、

其他部分见Bubbliiiing大佬的文章:神经网络学习小记录-番外篇——常见问题汇总_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/107517428

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加:2021-12-07 12:01:51  更:2021-12-07 12:04:05 
 
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