[人工智能]opencv阈值分割类型

threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type);

src：输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图

dst：输出图，一般为二值图像

thresh：阈值

maxval：当像素值超过了阈值(或者小于阈值，根据type来决定)所赋予的值

type：二值化操作的类型，包含以下5种类型

阈值分割类型
THRESH_BINARY = 0, // 大于thresh 为 maxval,否则为 0
THRESH_BINARY_INV = 1,// 大于thresh 为 0,否则为 maxval
THRESH_TRUNC = 2, // 大于thresh 为 thresh,否则为 0
THRESH_TOZERO = 3, // 大于thresh ?不变,否则为 0
THRESH_TOZERO_INV = 4, // 大于thresh 为 0,否则 不变

程序

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

//全局变量
Mat dst, dst1, dst2;
//载入原图
Mat src = imread("12.bmp", 1);
int method=1;
int thresh=100;
void on_change(int, void*)
{
	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	threshold(src, dst, thresh, 255, method);
	imshow("【原始图像】", src);
	imshow("【二值图像】", dst);
}

void print()
{
	cout << "阈值分割类型:" << endl;
	cout << "THRESH_BINARY = 0, // 大于thresh 为 maxval,否则为 0" << endl;
	cout << "THRESH_BINARY_INV = 1,// 大于thresh 为 0,否则为 maxval" << endl;
	cout << "THRESH_TRUNC = 2, // 大于thresh 为 thresh,否则为 0" << endl;
	cout << "THRESH_TOZERO = 3, // 大于thresh ?不变,否则为 0" << endl;
	cout << "THRESH_TOZERO_INV = 4, // 大于thresh 为 0,否则 不变" << endl;
}

int main()
{
	print();
	//改变console(控制台)字体颜色  
	system("color 0B");

	//判断图片是否读入
	if (!src.data)
	{ 
		printf("读取图片image0错误~！ \n"); 
		return false; 
	}
	//将图片转为灰度图
	cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);
	//先显示原图
	namedWindow("【原始图像】");
	imshow("【原始图像】", src);

	//循环轮询按键
	while (1)
	{
		//获取键盘按键
		int c = waitKey(0);
		//判断ESC是否按下，若按下便退出
		if ((c & 255) == 27)
		{
			cout << "程序退出！\n";
			break;
		}
		createTrackbar("【阈值】", "【原始图像】", &thresh,255, on_change);
		createTrackbar("【阈值分割类型】", "【原始图像】", &method, 4, on_change);
		on_change(0, 0);
	}
	return 0;
}

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