前言

最近研究GAN,自然接触到了最经典的DCGAN,想用paddle复现下，在网上搜了下，已经有人复现过了，我也就没再重新造轮子了，直接在别人的项目上做了些修改，然后自己搜集了些数据，训练了一个生成动漫头像的DCGAN.

效果如图：
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DCGAN开源项目介绍

开源链接：https://gitee.com/lingcb/dcgan

dcgan
├── LICENSE
├── README.md
├── generator.params
├── main.py
├── output
│   └── imgs
│       ├── 13.jpg
        ...
└── src
    ├── __init__.py
    ├── __pycache__
    │   ├── __init__.cpython-37.pyc
    │   ├── dataset.cpython-37.pyc
    │   ├── model.cpython-37.pyc
    │   └── parameter.cpython-37.pyc
    ├── cutImage.py
    ├── dataset.py
    ├── losses.json
    ├── model.py
    ├── parameter.py
    ├── train.py
    └── work
        └── generator.params

src文件夹

work文件夹里的generator.params 是训练好的模型参数，可以直接加载使用
train.py 是训练代码
model.py 里面是生成器和判别器的定义
cutImage.py 里面是对原始图片的处理celebA的头像数据处理，我们是直接生成动漫图片，所以这里用不到。
dataset.py 里面写了paddle加载数据的类
parameter.py 里面定义全局变量
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训练自己的数据

数据可以取百度的aistudio里边找
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/17962

要使用自己的代码来训练自己的数据，
自己可以准备好自己的数据放到一个文件夹里，再把parameters.py里的outpath修改成该文件夹的路径
然后就可以开始训练了

cd dcgan/src
python train.py

使用训练好的模型

cd dcgan/src
python main.py

#######
运行前，确保python环境装了paddle,cv2
python -m pip install paddlepaddle==2.2.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install opencv-python

程序运行时，会弹出一个显示图片的窗口，
可以使用快捷键进行控制
按 S 会保存当前图片
按 Q 会直接退出程序
按 其他键 会生成下一张
#######

下面是效果
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