[人工智能]DataFrame转换索引问题，ValueError: If using all scalar values you must pass an index

Pandas 期望数据值为列表值或字典值，当尝试通过传递所有标量值来创建 Pandas DataFrame 时，会发生此错误

解决办法

1. 将标量值转换为列表

#将标量值转换为列表
df = pd.DataFrame({'A': [1], 'B': [2], 'C': [3], 'D': [4]})

#view DataFrame
df
        A	B	C	D
0	    1	2	3	4

2. 传递标量值和传递索引

import pandas as pd


#create DataFrame by passing scalar values and passing index
df = pd.DataFrame({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4}, index=[0])

#view DataFrame
df
        A	B	C	D
0	    1	2	3	4

3. 将标量值放入字典中 👍(最优雅）

import pandas as pd

#define dictionary of scalar values
my_dict = {'A':1, 'B':2, 'C':3, 'D':4}

#通过传递包含在列表中的字典创建
df = pd.DataFrame([my_dict])

#view DataFrame
df
        A	B	C	D
0	    1	2	3	4