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[人工智能]1. YOLO 代码学习--Debug调试记录


前言

本次主要基于YOLOX代码对Pycharm的Debug功能进行学习


一、为什么要Debug?

1. 主要想通过Debug来观察程序内部的数据流动情况。
2. 找出报错的准确位置,分析原因。


二、Debug细节

1.Debug功能

快捷键名称说明
F7Step Into单步执行,遇到子函数就进入并且继续单步执行,(简而言之,进入子函数)
F8Step Over在单步执行时,在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行,而是将子函数整个执行完在停止,即是把子函数整个作为一步
Alt + Shift +F7Step into my code在调试的过程中想继续跟着代码一步一步走下去,可一直按 F7(step into),但是有的会跳到依赖库里面去执行,这时候, Step Into My Code 可以让debug回到自己的代码并继续向下执行。
Shift+F8Step out单步执行到子函数内时,用step out就可以执行完子函数余下部分,并返回到高一层的函数。跳出子函数
F9Resume program断点调试后,点击按钮,继续执行程序
Alt +F9Run to cursor直接跳到下一个断点
Alt +F10Show execution point显示当前所有断点

2.Debug前的设置

tran.py文件是训练文件,当训练集已经设置好后,直接点击运行或者debug,那么程序会报错。因为在主程序中看到了args。

if __name__ == "__main__":
    args = make_parser().parse_args()#从命令行参数解析器中获取参数
    exp = get_exp(args.exp_file, args.name)#外部文件
    exp.merge(args.opts)#merge数据合并函数

args代表参数,它是命令行传来的参数。所以需要配置命令行参数。
图1 设置参数的位置

-f exps\example\yolox_voc\yolox_voc_s.py -d 1 -b 2 -c weights/yolox_s.pth

在程序中打上断点,然后debug。结果报错。

raise ImportError("{} doesn't contains class named 'Exp'".format(exp_file))

没找到Exp文件。这里需要把相对路径改为绝对路径。

-f E:\Colab\YOLOX-main\exps\example\yolox_voc\yolox_voc_s.py -d 1 -b 2 -c E:\Colab\YOLOX-main\YOLOX_outputs\yolox_voc_s\last_epoch_ckpt.pth

之后就可以正确进入到debug了

在这里插入图片描述


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