每天你都可能会执行许多重复的任务，例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文件夹等等，使用自动化脚本，就无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便。而在某种程度上，Python?就是自动化的代名词。今天分享 6 个非常有用的 Python 自动化脚本。
1、将 PDF 转换为音频文件
脚本可以将 pdf 转换为音频文件，原理也很简单，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然后用 Pyttsx3 将文本转语音。关于文本转语音，你还可以看这篇文章FastAPI：快速开发一个文本转语音的接口。
代码如下：
import pyttsx3,PyPDF2?
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb'))?
speaker = pyttsx3.init()?
for page_num in range(pdfreader.numPages):? ??
? ? text = pdfreader.getPage(page_num).extractText()? ## extracting text from the PDF?
? ? cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ')? ## Removes unnecessary spaces and break lines?
? ? print(cleaned_text)? ? ? ? ? ? ? ? ## Print the text from PDF?
? ? #speaker.say(cleaned_text)? ? ? ? ## Let The Speaker Speak The Text?
? ? speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3')? ## Saving Text In a audio file 'story.mp3'?
? ? speaker.runAndWait()?
speaker.stop()?2、从列表中播放随机音乐
这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放，需要注意的是 os.startfile 仅支持?Windows?系统。
import random, os?
music_dir = 'G:\\new english songs'?
songs = os.listdir(music_dir)?
song = random.randint(0,len(songs))?
print(songs[song])? ## Prints The Song Name?
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))??3、不再有书签了
每天睡觉前，我都会在网上搜索一些好内容，第二天可以阅读。大多数时候，我把遇到的网站或文章添加为书签，但我的书签每天都在增加，以至于现在我的浏览器周围有100多个书签。因此，在python的帮助下，我想出了另一种方法来解决这个问题。现在，我把这些网站的链接复制粘贴到文本文件中，每天早上我都会运行脚本，在我的浏览器中再次打开所有这些网站。
import webbrowser?
with open('./websites.txt') as reader:?
? ? for link in reader:?
? ? ? ? webbrowser.open(link.strip())?代码用到了 webbrowser，是 Python 中的一个库，可以自动在默认浏览器中打开 URL。
4、智能天气信息
国家气象局网站提供获取天气预报的 API，直接返回 json 格式的天气数据。所以只需要从 json 里取出对应的字段就可以了。
下面是指定城市(县、区)天气的网址，直接打开网址，就会返回对应城市的天气数据。比如：
http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html上海徐汇区对应的天气网址。? ? ? 具体代码如下：
import requests?
import json?
import logging as log?
?
def get_weather_wind(url):?
? ? r = requests.get(url)?
? ? if r.status_code != 200:?
? ? ? ? log.error("Can't get weather data!")?
? ? info = json.loads(r.content.decode())?
?
? ? # get wind data?
? ? data = info['weatherinfo']?
? ? WD = data['WD']?
? ? WS = data['WS']?
? ? return "{}({})".format(WD, WS)?
?
?
def get_weather_city(url):?
? ? # open url and get return data?
? ? r = requests.get(url)?
? ? if r.status_code != 200:?
? ? ? ? log.error("Can't get weather data!")?
?
? ? # convert string to json?
? ? info = json.loads(r.content.decode())?
?
? ? # get useful data?
? ? data = info['weatherinfo']?
? ? city = data['city']?
? ? temp1 = data['temp1']?
? ? temp2 = data['temp2']?
? ? weather = data['weather']?
? ? return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2)?
?
if __name__ == '__main__':?
? ? msg = """**天气提醒**:? ?
?
{} {}? ?
{} {}? ?
?
来源: 国家气象局?
""".format(?
? ? get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'),?
? ? get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'),?
? ? get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'),?
? ? get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html')?
)?
? ? print(msg)?
5、长网址变短网址
有时，那些大URL变得非常恼火，很难阅读和共享，此脚可以将长网址变为短网址。
import contextlib?
from urllib.parse import urlencode?
from urllib.request import urlopen?
import sys?
?
def make_tiny(url):?
request_url = ('http://tinyurl.com/api-create.php?' +??
urlencode({'url':url}))?
with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:?
? return response.read().decode('utf-8')?
?
def main():?
for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):?
? print(tinyurl)?
?
if __name__ == '__main__':?
main()?这个脚本非常实用，比如说有不是内容平台是屏蔽公众号文章的，那么就可以把公众号文章的链接变为短链接，然后插入其中，就可以实现绕过：
6、清理下载文件夹
世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹，里面存放了很多杂乱无章的文件，此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹，有限清理比较旧的文件：
import os?
import threading?
import time?
??
def get_file_list(file_path):?
#文件按最后修改时间排序?
? ? dir_list = os.listdir(file_path)?
? ? if not dir_list:?
? ? ? ? return?
? ? else:?
? ? ? ? dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))?
? ? return dir_list?
??
def get_size(file_path):?
? ? """[summary]?
? ? Args:?
? ? ? ? file_path ([type]): [目录]?
? ? Returns:?
? ? ? ? [type]: 返回目录大小，MB?
? ? """?
? ? totalsize=0?
? ? for filename in os.listdir(file_path):?
? ? ? ? totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))?
? ? #print(totalsize / 1024 / 1024)?
? ? return totalsize / 1024 / 1024?
??
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):?
? ? """[summary]?
? ? Args:?
? ? ? ? file_path ([type]): [文件目录]?
? ? ? ? size_Max ([type]): [文件夹最大大小]?
? ? ? ? size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小]?
? ? """?
? ? print(get_size(file_path))?
? ? if get_size(file_path) > size_Max:?
? ? ? ? fileList = get_file_list(file_path)?
? ? ? ? for i in range(len(fileList)):?
? ? ? ? ? ? if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):?
? ? ? ? ? ? ? ? print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))?
? ? ? ? ? ? ? ? #os.remove(file_path + fileList[i])?
? ? ?
??
def detectFileSize():?
#检测线程，每个5秒检测一次?
? ? while True:?
? ? ? ? print('======detect============')?
? ? ? ? detect_file_size("/Users/aaron/Downloads/", 100, 30)?
? ? ? ? time.sleep(5)?
? ?
if __name__ == "__main__":?
? ? #创建检测线程?
? ? detect_thread = threading.Thread(target = detectFileSize)?
? ? detect_thread.start()?下面是一份配套资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！
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