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人工智能与半导体两个重点领域，每周分享。
从行业动态、技术发展趋势、国内外投融资事件，快速呈现行业发展热点。（以北美日韩为主）
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本期编辑 陈方烨
人工智能行业动态摘要
重大新闻
?微软提出视觉模型Florence实现SOTA
?英伟达开源NVIDIA FLARE用于联合学习
?MIT开发了解对象关系的AI模型
?谷歌提出用于分类的Transformer模型
?Habana AI训练平台取得突破性成绩
?NeurIPS 2021组委会宣布获奖论文
?MLCommons发布MLPerf Training结果
?Meta发布PyTorch Live工具库
?AWS宣布Amazon SageMaker六项新功能
?华沙大学提出Terraformer实现37倍加速?
半导体行业动态摘要
重大新闻
?LeapMind推出超低功耗AI推理加速器IP
?亚马逊推出第三代服务器处理器
?高通推出新的骁龙8 Gen 1
?Picocom推出首款5G O-RAN芯片
?TU Wien科学家发明新型自适应晶体管
?KIST发明一种多功能脑芯片
?意法半导体牵头开发低功耗边缘AI微控制器
?SiFive推出Performance P650处理器
?CAST推出8K视频编解码器IP核
融资/并购交易
[收购] Key ASIC Bhd将收购美国晶圆厂
[兼并] 两家公司合并成Quantinuum
[收购] Alphawave IP收购Precision-ITC?
[收购] 美国FTC阻止英伟达收购Arm
人工智能行业动态
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人工智能全球公司动态
(1)微软提出视觉模型Florence实现SOTA
11月29日
微软研究小组提出了Florence——这是一种用于计算机视觉（CV）的新型基础模型，在广泛的视觉和视觉语言基准中实现了新的SOTA结果。其生态系统包括数据管理、模型预训练、任务调整和训练基础设施。Florence在44个代表性基准测试中的大多数上都取得了新的最先进的结果：达到zero-shot分类排名前83.74%的准确性和前5 ImageNet-1K精度97.18%，在COCO微调上达到了62.4%的mAP，在VQA上达到了80.36%，在Kinetics-600上达到了87.8%。??
(2)英伟达开源NVIDIA FLARE用于联合学习
11月29日
英伟达宣布开源NVIDIA FLARE——一个软件开发工具包，使远程各方能够协作开发更通用的AI模型。NVIDIA FLARE是NVIDIA Clara Train联合学习软件的基础引擎，该软件已用于各种AI应用，如医学成像、基因分析、癌症和 COVID-19 研究。研究人员可以使用SDK 从各种联合学习架构中进行选择，为特定于领域的应用程序自定义其方法。NVIDIA FLARE支持各种分布式架构，包括对等、循环和服务器客户端技术。?
(3)MIT开发了解对象关系的AI模型
11月29日
MIT开发了一个深度学习模型，可以理解场景中物体之间的潜在关系。他们的模型一次表示一个单独的关系，然后结合这些表示来描述整个场景。这使模型能够从文本描述中生成更准确的图像，即使场景包含以不同关系排列的多个对象。其使用一种名为能量模型的机器学习技术来表示场景描述中的单个对象关系。这种技术使他们能够使用一个基于能量的模型来编码每个关系描述，然后以推断所有对象和关系的方式将它们组合在一起。?
(4)谷歌提出用于分类的Transformer模型
11月30日
谷歌研究院、剑桥大学和阿兰图灵研究所的研究团队提出了PolyViT，这是一种能够处理多种形式和数据集的单一Transformer模型，PolyViT的参数效率高，可以学习跨多个领域的泛化表示。PolyViT在不同的任务和模态之间共享一个变压器编码器，从而能够随着任务数量的增加而线性减少参数。PolyViT在视频和音频分类任务方面取得了SOTA的结果，将共同培训扩展到多个任务和模式，取得了有竞争力的性能，甚至更高效。?
(5)Habana AI训练平台取得突破性成绩
12月1日
以色列科技公司Habana发布了Habana Gaudi深度学习训练处理器发布第二组MLPerf结果，这是英特尔AI XPU产品组合中的专用人工智能处理器。Habana提交了基于Gaudi处理器的集群的语言(BERT)和视觉(ResNet-50)基准测试结果，并演示了Gaudi处理器的近线性可扩展性。其优化Habana软件栈（SynapseAI 1.1.0），通过数据打包和检查点保存，结果使用相同Gaudi处理器的BERT训练时间比第一组的结果提高了两倍多，并在ResNet-50上的训练时间提高了10%。
(6)NeurIPS 2021组委会宣布获奖论文
12月1日
神经信息处理系统会议和研讨会（NeruIPS）是世界上最负盛名的行业和学术聚会之一。NeurIPS 2021将于下周开始，组委会宣布了其6项杰出论文奖，2个新数据集和基准跟踪最佳论文奖，以及时间测试奖。今年组委会接受论文数量排名前三的公司是谷歌（177），微软（116）和DeepMind（81）；学术机构则是麻省理工学院（142），斯坦福大学（139）和CMU（117），清华大学以90篇论文排名第五，北京大学以63篇论文并列第八。
(7)MLCommons发布MLPerf Training结果
12月1日
开放工程联盟MLCommons今日发布了MLPerf Training v1.1的新结果。MLPerf Training是该组织的机器学习训练性能基准套件，其测量了在各种任务中将机器学习模型训练到标准质量目标所需的时间，包括图像分类、物体检测、NLP、推荐和强化学习。MLPerf创造了一种可靠和一致的方式来跟踪一段时间的性能，公平和有代表性的基准创造了一个 "公平竞争的环境"，推动了行业的发展，加速创新。与上一轮的结果相比，当前最佳基准结果提高了2.3倍，显示出硬件、软件和系统规模的实质性改善。
(8)Meta发布PyTorch Live工具库
12月2日
Meta发布了PyTorch Live，是一个非常易于使用的工具库，使用PyTorch Live可帮助开发者在几分钟内成功构建一个手机端机器学习演示APP。PyTorch Live开源项目中包括PyTorch Live命令行界面（即torchlive-cli），一个依赖PyTorch Mobile库在移动设备上进行推理的React Native包，以及一个React Native模板，还有一些可以在移动设备上部署的示例。目前，该工具库已支持图像分类、目标检测、手写数字识别、语言问答等功能。
(9)AWS宣布Amazon SageMaker六项新功能
12月2日
亚马逊旗下公司Amazon Web Services（AWS）宣布了其行业领先的机器学习服务Amazon SageMaker的六项新功能，这些功能使机器学习更易于访问且更具成本效益。其新功能包括用于创建准确机器学习预测的无代码环境、使用高技能注释器进行更准确的数据标记、用于加强跨域协作的通用Amazon SageMaker Studio笔记本体验、用于提高代码效率的机器学习训练编译器、自动计算实例选择机器学习推理以及用于机器学习推理的无服务器计算。
(10)华沙大学提出Terraformer实现37倍加速
12月3日
华沙大学、谷歌和Open AI提出了Scaling Transformers，利用稀疏层高效缩放，并比原始变压器更快地执行非批处理解码，即使内存有限，也能快速推断长序列。该团队提出了一种动态稀疏性策略来稀疏化前馈层，利用了先前研究中的局部敏感散列（LSH）注意力方法，将这种稀疏的注意力机制以及循环块集成到缩放变压器中，以产生他们的最终模型Terraformer，并在17B Transformer解码的高密度基线上实现了37倍的加速。
半导体行业动态
半导体全球公司动态
(1)LeapMind推出超低功耗AI推理加速器IP
11月30日
LeapMind推出第二代超低功耗AI推理加速器IP Efficiera。Efficiera 是一种超低功耗AI推理加速器IP，专门用于卷积神经网络（CNN）推理，可在FPGA或专用集成电路（ASIC）设备上部署该IP。该IP的优势在于超小型量化技术将量化位数最小化至1 - 2位，最大限度地提高卷积的功率和面积效率，无需先进的半导体制造工艺或特殊的单元库即可完成大部分推理工作。
(2)亚马逊推出第三代服务器处理器
12月1日
在拉斯维加斯的云计算领域年度技术盛会AWS re:Invent上，全球最大云服务商亚马逊云科技（AWS）首先推出其第三代基于Arm的自研服务器处理器Graviton3，相比上一代处理器，Graviton3的计算性能可提高25%，浮点和加密工作负载性能提高2倍，机器学习工作负载性能提高3倍，其消耗能源将减少60%。Graviton3采用5nm工艺制造，拥有550亿个晶体管。
(3)高通推出新的骁龙8 Gen 1
12月1日
高通推出新的骁龙8 Gen 1，高通为其带来了很多新IP，包括：来自Arm的新三核Armv9 Cortex CPU内核，全新的下一代Adreno GPU，大规模改进的成像pipeline ，此外还具有很多新功能、升级的 Hexagon NPU/DSP、集成的 X65 5G调制解调器，所有这些都在三星4nm 工艺节点上制造。这是高通第一款采用Armv9设计的CPU ，其中包括Cortex-X2、Cortex- A710和Cortex-A510，三个核心分别是处理器大核、中核和小核。在这颗CPU上，高通继续使用1+3+4的核心数设计。高通声称在X2内核上，将性能提高了20% 或将功耗降低了30%。
(4)Picocom推出首款5G O-RAN芯片
12月1日
Picocom是一家5G O-RAN基带公司，推出了产品PC802 SoC。该设备为新型5G NR开放式小型蜂窝产品提供支持。PC802是世界上第一款4G/5G设备，专门用于开发集成支持O-RAN标准的小型蜂窝。PC802是专门为5G NR/LTE小型蜂窝分解和集成RAN架构设计的PHY SoC，同时也包括对4G的支持。该款SoC支持业界领先的开放RAN规范，并通过PCIe上的SCF FAPI接口与第2/3层堆栈接口相连。PC802支持通过O-RAN开放式前传（eCPRI）接口与无线电单元（O-RU）无缝接口，同时也可通过标准化JESD204B高速串行接口直接与RFIC无缝接口连接。
(5)TU Wien科学家发明新型自适应晶体管
12月2日
新型自适应晶体管（adaptive transistors）可以在瞬间切换，以便它们可以根据需要执行不同的逻辑任务，这从根本上改变了芯片设计的可能性。维也纳工业大学（TU Wien）的科学家们依靠锗技术发明了新型晶体管，在其中电子和空穴以一种非常特殊的方式同时被操纵。除了常规的栅电极以外，晶体管还有另一个控制电极，它位于锗和金属之间的界面上。它可以动态编程晶体管的功能。基于新型自适应晶体管，多值逻辑也可以实现——电路不仅可以处理0和1，还可以处理更多的可能状态。这将有可能从根本上改变人工智能领域。
(6)KIST发明一种多功能脑芯片
12月2日
韩国科学技术研究院（KIST）的研究人员已经微加工了一种多功能脑芯片，该芯片包含用于记录脑电活动的微电极、用于对细胞外液进行采样的微流控通道以及用于多种药物递送和样品分离的微流控。它已经在老鼠身上进行了测试。"该脑芯片很小，但它可以同时执行各种功能，"项目负责人Il-Joo Cho说。"这将有助于最大限度地减少脑损伤，研究脑部疾病的原因和寻找治疗方法"。
(7)意法半导体牵头开发低功耗边缘AI微控制器
12月2日
由意法半导体牵头的耗资1亿欧元的StorAIge项目将展示83个低功耗边缘AI技术、微控制器和应用。该项目旨在使用低功耗FD-SOI和相变技术开发下一代边缘AI微控制器和软件。该项目的目标是为汽车和普通市场提供安全芯片组和解决方案，同时拥有非常高效的存储器和高计算能力，目标算力是每瓦10 Tops。
(8)SiFive推出Performance P650处理器
12月3日
RISC-V初创企业SiFive推出SiFive Performance P650处理器，SiFive Performance P650处理器建立在SiFive Performance P550处理器的基础上，保持高效的核心流水线，同时扩展了处理器指令发布宽度，实现令人印象深刻的每时钟周期40%的性能提升。额外的架构提高了最大时钟频率，与SiFive之前最快的处理器相比，新处理器整体性能提高了50%。
(9)CAST推出8K视频编解码器IP核
12月3日
CAST推出新的IP核，可用于多通道多格式视频编码和解码，同时用于处理来自摄像机传感器的图像和视频。视频处理单元（VPU）视频编解码器可处理多达8K 120fps AV1、HEVC、H.264、VP9视频和JPEG格式的编码，以及这些格式的解码等。高性能、超高清图像信号处理器提供高动态范围（HDR）、图像稳定、复杂的图像滤镜和校正功能，以及针对高端消费类设备、人工智能视觉和具有ISO28282功能安全功能的汽车摄像头系统等高级应用的附加功能。
半导体全球交易事件
■国外融资并购交易
(1)[收购] Key ASIC Bhd将收购美国晶圆厂
11月30日
总部位于马来西亚的Key ASIC Bhd表示已向一家美国晶圆发出意向书（LOI），以收购其高达100%的股份，该公司已接受该意向书。该公司是一家拥有碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）技术的晶圆厂。公司已进行了初步的分析和尽职调查，签署了意向书，并将在签署最终协议之前进行必要的尽职调查。Key ASIC Bhd从事消费、无线和个人电子应用的特定应用集成电路（ASIC）设计服务。
(2)[兼并] 两家公司合并成Quantinuum
12月2日
Honeywell Quantum Solutions和Cambridge Quantum是两家量子计算行业的领先企业，前者是量子软件、操作系统和网络安全领域的先驱，后者基于离子捕获技术打造了最高性能的量子硬件，他们共同宣布已经完全满足了企业合并所需的所有条件，于是合并成立了新公司，新公司现在称作“Quantinuum”。与此同时Quantinuum从Honeywell获得3亿美元的投资。
(3)[收购] Alphawave IP收购Precision-ITC
12月2日
Alphawave IP已同意收购Precision-ITC公司，后者是以太网和光传输网络（OTN）通信连接IP领域的新兴领导者。对于Alphawave IP公司来说，收购 Precise-ITC后，将增加一支领先的工程师团队，专注于提供高性能以太网和OTN 通信控制器IP产品组合。这将为Alphawave的客户提供Alphawave IP和Presid-ITC技术的集成IP包，从而扩大Alphawave IP在网络和数据中心市场的领导地位。为此Alphawave IP将支付现金高达2500万美元，同时对Precise-ITC团队采用股票激励等措施。
(4)[收购] 美国FTC阻止英伟达收购Arm
12月3日
美国联邦贸易委员会（FTC，Federal Trade Commission）已采取法律行动阻止英伟达收购Arm。在此之前，英国和欧盟对这笔交易进行了长时间的调查。联邦贸易委员会将在2022年8月9日开始的行政审判中进行听证。
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