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[人工智能]视觉数据集是基于物体和风景标记的巨大的图像库

  如果你最近能去Twitter上闲逛,那么可能会发现涌现出大量人工智能生成的图像。这些奇特的图像就像奇特的算法视觉一样,它们是由一款名为Dream的新应用程序生成的,任何人只要输入对自己想要看到的东西的简要描述,就可以通过该应用程序创作出“人工智能绘画”。这很奇怪,有点不可思议,但也非常有趣。
  由此产生的艺术品有其独特的美学由旋转的形状和不连贯的物体定义色彩浓厚而夸张。然而,真正神奇的是,无论你输入什么,应用程序都会生成一些视觉上很吸引人的东西(至少在我们习惯这些风格之前),并且以令人惊讶的恰当方式匹配你的爱好。
  这种由AI生成的艺术作品已经不新鲜,但它的质量越来越高,也越来越容易获得。过去这类文本到图像模型的例子包括以研究为目的的项目,如DALL-E和VQGAN+CLIP,以及更专业的商业项目,如Artbreeder(它特别擅长创建虚拟人物肖像)。有了这些工具,人工智能艺术领域近年来出现了爆炸式增长,从业者创造了从栩栩如生的罗马皇帝到无穷无尽的流浪汉等一切事物。
  AI生成的艺术在质量和易用性方面都在迅速提高
  Dream是一家名为Wombo的加拿大初创公司的作品,在速度、质量和易用性上都有了进一步提高。它可以在iOS、Android和网页上使用。该公司之前开发过一款人工智能应用程序,它可以让你输入静态图像来对口型演唱歌曲(抖音似乎也有类似技术,曾经火过一段时间)。很多人工智能艺术技术都是开源的,这意味着该公司可能在过去的工作基础上开发了这款新应用。
  一般来说,像这样的程序是根据视觉数据集进行训练的,视觉数据集是基于物体和风景标记的巨大的图像库。程序从这些图像中挑选出一致的模式和主题,然后使用这些信息尝试生成与用户提示相匹配的内容。暂时还不知道Dream的算法是在哪个数据集上训练的,但根据它的输出,可以肯定地说它包含了广泛的图像——能够生成与动画角色和电子游戏对应的图像。

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加:2021-12-13 12:48:58  更:2021-12-13 12:51:30 
 
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