安装CUDA10.2：
?
下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
这里我选择的是cuda10.2
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run可以直接将链接输入至迅雷，可以提速。
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
我使用官方给的命令下载会报错，需要在命令后面加一些东西?
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --silent --toolkit --samples --librarypath=/usr/local/cuda-10.2?使用官方给的命令时会出现以下页面
取消驱动！！！
?因为Deepin20.1取消了dedit的命令，这里我将deepin-editor命令修改为dedit。
sudo ln -sf /bin/deepin-editor /bin/dedit
?添加环境变量
sudo dedit ~/.bashrcubuntu系统则需使用sudo gedit ~/.bashrc
在文件打开的末尾添加：
export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"保存并退出
使其生效：
source ~/.bashrc
查看CUDA是否成功安装：
nvcc -V
?出现以上界面说明CUDA安装成功。
安装CUDNN8.?3：
下载地址：cuDNN Archive | NVIDIA Developer
选择cuDNN?Library for Linux,笔者下载的是8.3版本，老版本的安装方法会有些不同。
?对其解压缩：
tar -xvf cudnn-10.2-linux-x64-v8.3.0.98.tgz?执行以下命令：
sudo cp cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda-10.2/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.2/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.2/include/cudnn*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.2/lib64/libcudnn*验证cuDNN是否安装成功：
cat /usr/local/cuda-10.2/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
?出现cuDNN版本号说明安装成功
?安装pytorch：
pip换源：
没有换源的可以参考一下
创建文件夹：
mkdir ~/.pip
建立一个新文件?
cd .pip
touch pip.conf
chmod +w pip.conf
dedit pip.conf //ubuntu用gedit
写入以下内容
[global]
timeout = 60000
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple?查看pip的版本：
pip3 -V?pip版本要在20以上，19需要更新
python3 -m pip install --user --upgrade pip正式安装pytorch ：
进入pytorch官网查看与cuda对应的版本Previous PyTorch Versions | PyTorch?
pip3 install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0
?我直接输入以上命令会报错
于是我先安装的 typing-extensions
pip3 install typing-extensions
然后再次安装：?
pip3 install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0
安装成功：
?