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[人工智能]PyTorch Geometric Temporal 环境安装 (亲测有效) |
1.?PyTorch Geometric Temporal 介绍PyTorch Geometric Temporal 是 PyTorch Geometric 的一个时间(动态)扩展库。 该图书馆包括各种动态和时间几何深度学习,嵌入和时空回归方法从各种已发表的研究论文。此外,它还附带了一个易于使用的数据集加载器、列车测试分离器和用于动态和时态图的时态快速迭代器。该框架自然地提供了 GPU 支持。它还提供了大量的基准数据集,包括人口统计学预测、共享经济、能源生产和网络流量管理等领域。最后,您还可以创建自己的数据集。 该软件包与 Pytorch Lightning 接口良好,允许在 cpu 上进行培训,单个和多个 gpu 即开即用。看看这个使用 PyTorch Geometric Temporal 和 PyTorch lightning 的介绍性示例。 2. Github 地址:GitHub - benedekrozemberczki/pytorch_geometric_temporal: PyTorch Geometric Temporal: Spatiotemporal Signal Processing with Neural Machine Learning Models (CIKM 2021)下载ZIP: 3. 要求Python版本=3.7!!(没有的话,新建一个虚拟环境)
4. 确定自己的电脑现安装版本(GPU版本)?1. 是否有GPU,是否安装CUDA ,是否安装了Pytorch? ?2. CUDA版本是多少?查看 CUDA 版本 正确方法(亲测有效) ? ? ?Pytorch版本为多少?(直接conda list 查看即可) ? ? ?当然,如果没有安装了Pytorch,建议先匹配自己的电脑先安装一个。 5. 解压zip,查看docs/requirements.txt
————重要!!!———— ????????1. 我们要根据自己的情况更改requirements.txt: https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0.html ????????在这个链接中找到你所需要的版本。 ????????2. 比如,我的电脑是window系统,已经安装了CUDA=10.2 的Pytorch=1.7.0,那么就可以将requirements.txt改成:
????????其他的环境和版本可以照葫芦画瓢。 6. 安装requirements.txt内的包? ? ? ? 1. 打开anaconda prompt,激活之前新建的虚拟环境pytorch_geo? ? ? ? ? 2. 切换路径至pytorch_geometric_temporal-master\docs
? ? ? ? 3.? 输入:
?????????即可! |
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