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因为 COVID-19 的全球影响，人工智能和机器学习技术的应用在企业的转型中扮演的角色越来越好重要。专家表示，随着企业希望将人工智能用于越来越复杂的应用场景，他们需要采取一种更加以数据为中心的开发方法。
在这里，全球的IT 领导者们分享了他们对人工智能发展方向的预测以及 2022 年预计会发生哪些变化。
1.围绕人工智能数据的讨论将被优先考虑
数据是构建 AI 系统最关键的部分。围绕人工智能数据的讨论已经开始，但目前几乎没有得到足够的关注。到 2022 年，越来越多的企业将在架构中采用数据优先的方法，以此来使人工智能和智能分析技术应用在更多的场景中。
2.更高效的人工智能技术越来越被需要
训练和运行越来越大的神经网络的计算能力需求将会在 2022 年继续增长。因此，可以预测的是，我们将看到越来越多的公司致力于减少其AI 的碳排放，并更加重视AI 硬件和软件的节能。
3.人工智能和深度学习成为主流
随着人工智能应用工具的不断发展，机器学习和深度学习平台已经进入主流，并将达到与专业数据分析相同的成熟度。到 2022 年，我们将看到基于 PyTorch 和 Tensorflow 之类的垂直集成。用于管道自动化和管理的 MLOps 将变得必不可少，从而进一步降低开发障碍并加速 AI 和 ML 的采用。
4.人工智能将从理论走向实践，为开发人员开辟新的机遇
机器学习和人工智能在过去十年中蓬勃发展，许多公司在这些先进技术上进行了大量投资。AI曾经是新颖的想法，现在正在付诸实践，2022年，我们将看到机器学习和人工智能更多地嵌入到开发人员的工作中。
5.量子人工智能环境将出现
随着量子计算的最新进展，到 2022 年，我们将开始看到量子计算与人工智能、知识图谱和编程语言的融合。这些不同的技术将开始转变为在同一个内存空间中运行的单一计算环境，形成一个完全集成的解决方案。随着开发人员使用基于量子的计算机语言来生成极其复杂的下一代 AI 算法和应用，从而产生基于机器学习和深度学习的量子加速的新技术发展。
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