IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 人工智能 -> 使用xlwt创建xsl文件 && 使用pandas读取excel表格及用matplotlib画图 -- Python -> 正文阅读

[人工智能]使用xlwt创建xsl文件 && 使用pandas读取excel表格及用matplotlib画图 -- Python

使用xlwt读取日志数据并创建一个xls文件

需求实现

  • 给定了一个日志文件,想要把日志里面的数据,xsl表格当中,对应实际例子是:
  • 打开日志文件,想要把train_acc 以及 val_accuracy对应的列数据存到表格中

在这里插入图片描述

代码实现:

# 导包
import xlwt
import os
# 将数据写入excel对象
# 创建一个excel对象
w = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)
# 添加一个工作表,只有有了这个工作表才可以往里面写内容
ws = w.add_sheet('data4')
# 开始进行写入第一个数字
ws.write(0, 0, 'train_acc')
ws.write(0, 1, 'val_accuracy')
# 引入相应的文件路径
# files = os.listdir('D:\Language learning\Python\PythonDemo\PythonDemo\SimulationForXiaozhengnan\lesnet34_for_CT_zhifangtu_9bi1(1).log')
# 开始对文件里面的数据进行读取
# 前面已经写了第0行了,现在从第1行开始遍历
n = 1
# 在此处书写路径即可
with open("resnet34_for_CT_zhifangtu_9bi1(1).log", 'r+') as fr:
    for text in fr.readlines():
        # 前面表示的是行,后面表示的是列
        # 返回根据指定的分隔符 separator 拆分文本值 text 而得到的文本值列表。
        ws.write(n, 0, text.split(" ")[8])
        ws.write(n, 1, text.split(" ")[13])
        n = n + 1
# 将数据文件进行保存,注意现在是工作台来进行保存
# 每次写完会进行相应的更新,用excel对象进行相应保存即可
w.save('data4.xls')

最后得到的数据结果是:
在这里插入图片描述

注意点:

  • 日志文件可以直接放在创建包的下面->填写地址的时候会更加方便一点,创建以后的数据直接写上文件名 +
    后缀(xsl)就保存在创建包文件目录下:

在这里插入图片描述

with open("resnet34_for_CT_zhifangtu_9bi1(1).log", 'r+') as fr:
  • text.split(" ")[n]:返回根据指定的分隔符 separator 拆分文本值 text 而得到的文本值列表。其中的n值需要你自己数一个,如果无法判断,可以每次通过观察处理好以后的数据来得到,最后得到的结果是
    在这里插入图片描述

实现效果图

在这里插入图片描述
是符合预期的。

使用pandas读取excel表格及用matplotlib画图

需求分析

  • 使用pandas对xls文件里面的数据进行读取,用一个多维数组来进行存取
  • 对于多维数组中的每一列用一个一维数组存取
  • 绘图

代码实现

代码有很多注释进行了测试

# 使用pandas来对Excel的行列来进行操作
# 导包
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# 先把文件读取出来
df = pd.read_excel('D:\Language learning\Python\PythonDemo\PythonDemo\SimulationForXiaozhengnan\data.xls')

# pandas 操作Excel的行列,读取表格并得到表格行列信息
height, width = df.shape
# print(height,width,type(df))  # 100 2 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
# 直接把xsl里面的数据打印出来
# print(df)

# 提取数据放入数组中,后面在进行应用的时候,直接遍历获取即可
# 先初始化一个数组
x = np.zeros((height, width))
# print(x)

for i in range(0, height):
    # 遍历的实际下标,即excel第一行,注意列是从1开始的
    for j in range(1, width+1):
        x[i][j-1] = df.iat[i,j-1]
# print(x.shape)  (100, 2)
# print(x)
# 得到一个二维数组,把其中的每一列放在一个一维数组当中
train_acc = []
val_accuracy = []
for i in range(height):
    train_acc.append(x[i, 0])
    val_accuracy.append(x[i, 1])
# print(train_acc)
# print(val_accuracy)
# 得到两个数组再进行绘图就会变得很简单了,直接对数据进行绘制
plt.figure(figsize=(10, 8), dpi = 80)
# 直接指定x轴的长度以及x轴有多少个点
x = np.linspace(0 ,50, 100)
# 指定x轴和y轴的描述:xlabel标签
plt.xlabel('epoch')
# 指定两条曲线的描述label标签
plt.plot(x, train_acc, label = 'train_acc',)
plt.plot(x, val_accuracy, label = 'val_accuracy')
# 曲线描述要显示出来legend()
plt.legend()
# 图的名字
plt.title('model accuracy')
# 保存图片在当前目录
plt.savefig('D:\Language learning\Python\PythonDemo\PythonDemo\SimulationForXiaozhengnan\Fig\Fig1.png')
plt.show()

注意点

  • 对文件里面内容进行获取用的是df.iat[i,j],不再使用df.ix[i, j]了
  • 二维数组的横纵坐标的存取需要多加注意
  • 在pycharm当中,要找到当前文件的全地址可以这样:右键然后点击File Path然后进行相应复制即可!
    在这里插入图片描述

实现效果图

在这里插入图片描述

  人工智能 最新文章
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网
第十五章 规则学习
FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Le
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
大脑皮层的分割方法
【翻译】GPT-3是如何工作的
论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generaliz
python从零学(六)
详解Python 3.x 导入(import)
【答读者问27】backtrader不支持最新版本的
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-12-15 18:17:53  更:2021-12-15 18:18:23 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/27 1:32:39-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码