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   -> 人工智能 -> OpenCV对图片的HSV通道分离并合并,转BGR格式显示 -> 正文阅读

[人工智能]OpenCV对图片的HSV通道分离并合并,转BGR格式显示

来源网上的HSV颜色表
功能描述:生成一张宝蓝色图片,并对其修改H通道,使之成为一张紫色图片。
环境:OpenCV4.3.0,VS2017

#include <opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat img(400, 400, CV_8UC3, cv::Scalar(167, 47, 0));//167,47,0对应的是宝蓝色的BGR
	imshow("原图", img);//显示图片
	Mat HSV;
	cvtColor(img, HSV, COLOR_BGR2HSV);//由BGR转到HSV通道
	Mat img0, img1, img2;//用于存放vector类型的结果
	Mat result;//多通道合并的结果
	vector<Mat> imgv;
	split(HSV, imgv);//HSV通道分离,将HSV格式的图片分离成H,S,V三张单通道图片
	img0 = imgv.at(0);//H通道
	img1 = imgv.at(1);//S通道
	img2 = imgv.at(2);//V通道
	merge(imgv, result);//合并图像
	imshow("未修改,合并后的HSV", result);//显示HSV格式图片
	cvtColor(result, result, COLOR_HSV2BGR);//将HSV转回BGR,因为没有修改H、S、V通道的值,所以图片和原图是一样的
	imshow("未修改,合并后的BGR", result);//显示BGR格式图片

	cout << "H通道改变前:" << (int)img0.at<uchar>(0, 0) << endl;
	for (int i = 0; i < img0.rows; i++)//将H通道的每个像素值加12
	{
		for (int j = 0; j < img0.cols; j++)
		{
			img0.at<uchar>(i, j) += 20;//注意噢,初学者特别是C++初学者以为可能只改变了img0这个Mat类对象的值
									//实际上,它属于浅拷贝,当img0被修改时,imgv.at(0)也会被修改,下面S,V类似
		}
	}
	cout << "H通道改变后:" << (int)img0.at<uchar>(0, 0) << endl;

	cout << "S通道改变前:" << (int)img1.at<uchar>(0, 0) << endl;
	for (int i = 0; i < img1.rows; i++)//此处减0未修改S通道的值,若有需要可以修改该值
	{
		for (int j = 0; j < img1.cols; j++)
		{
			img1.at<uchar>(i, j) -= 0;
		}
	}
	cout << "S通道改变后:" << (int)img1.at<uchar>(0, 0) << endl;

	cout << "V通道改变前:" << (int)img2.at<uchar>(0, 0) << endl;
	for (int i = 0; i < img2.rows; i++)//此处减0未修改V通道的值,若有需要可以修改该值
	{
		for (int j = 0; j < img2.cols; j++)
		{
			img2.at<uchar>(i, j) -= 0;
		}
	}
	cout << "V通道改变后:" << (int)img2.at<uchar>(0, 0) << endl;

	merge(imgv, result);//合并图像
	imshow("修改后,合并后的HSV", result);//显示修改后的HSV图片
	Mat img_RGB;
	cvtColor(result, img_RGB, COLOR_HSV2BGR);//HSV转BGR
	imshow("修改后,合并后的RGB", img_RGB);//显示修改后的HSV转BGR图片
	waitKey(0);
	return 0;
}

程序运行结果图:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

时人不识余心乐,将谓偷闲学少年。(选自《春日偶成》程颢)

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加:2021-12-16 17:40:43  更:2021-12-16 17:40:58 
 
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