记录一下 最近导师要求看一下YOLOV3 的目标检测 所以来配一下环境,顺便记录下。 pytorch 0.4.1 + python 3.5 安装
之前试了conda安装,直接在torch官网https://pytorch.org用的conda 直接复制到anaconda prompt 等了半小时,结果报错不能用。 气死! 后来直接离线下载。 废话不多说,直接上链接上图
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html https://pypi.org/project/torchvision/0.2.1/#files 下载完成后打开 conda prompt 激活环境 activate 你的环境名 cd 你的下载文件夹位置 pip install 三个文件名 依次下载,下载完推出环境,最后检验下 重新进入环境 输入python
import torch
import numpy
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
pip 安装 opencv
pip install opencv-contrib-python
检测是否安装成功
import cv2
print(cv2.__version__)
直接安装opencv有点慢 ,不过怕麻烦也没去找其他方式 感兴趣的可以去找一下其他源
opencv-contrib-python: 包含主要模块和contrib模块, 功能基本完整, 推荐安装.
发现可以输出你刚才安装的软件版本,OK。大功告成。 有疑问可以互相探讨。
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