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[人工智能]学会做数据分析,对升职加薪有帮助么 |
在很多人的理解中,数据分析师就是做出炫酷可视化大屏的大佬,如果单从这一点来讨论成为“数据分析师”是否有难度这个问题,那么答案显而易见。 对数据分析师加引号,是因为数据分析师的职责远远不止需要用BI产品产出可视化分析报告,一个专业的数据分析师不仅需要会BI产品,更需要精通SQL数据库、Python和R语言。 而一个高级数据分析师不仅需要会敲代码,更更需要懂业务,只有明晰公司的业务,才能在处理数据时从海量数字中发现规律,找到奇点,以撬动未来,为企业决策提供关键支持。 尽管如此,在早先年,成为数据分析师似乎是IT从业者才能做到的事,然而随着BI产品国产化和平民化,越来越多的业务人员可以在工作中直接使用BI产品,成为了岗位上的“数据分析师”。 对于很多做过简单学习的人来说,用BI产品做出牛X的报告已经不是什么新鲜事了,很多人甚至能凭借这一手其他人还不会的独门绝技get到升职加薪的窍门。 举个真实栗子,你可能会更清楚的认识到会BI有多重要↓ 小明和小李都是销售岗位,年终需要对自己的销售业务进行年终总结和复盘分析。小明选择使用刚学的免费BI产品进行数据分析和可视化呈现,小李则使用PPT报告。 在会议上,当领导想要看一下某一时间段和某区域的销售情况的时候,小李一下蒙了,连忙“翻箱倒柜”的找到EXCEL,筛了好几次数据才堪堪把数据呈现出来。 而相比之下,小明的年终总结报告则尤为顺利,调取数据非常轻松,要什么维度的数据就呈现什么维度的数据,没有听过BI的领导也被“高大上”的呈现方式秀了一脸,开完会直接宣布部门所有销售自学BI产品以进行数据汇报。 分享一下这位童鞋产出的报告,应用的软件是Yonghong Desktop,个人认为已经相当好看了~ —— 你看,同样一件事,想要做好不需要费太多时间,只需要多动动脑子。对于业务人员来说,BI产品绝对是新风向,趁着会的人不多,先用的人永远是现吃螃蟹的那批人。 有人工作十年感叹世事不公,有人工作三年升职犹如坐火箭,想要成为哪种人,全看你自己! |
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