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[人工智能]带着问题研究目标检测 |
1、卷积神经网络的改进方法 (67条消息) CNN卷积神经网络新想法_陈俊岭的程序员之路(公众号求关注,方便交流)-CSDN博客 2、卷积神经网络的卷积核怎么确定 (67条消息) 卷积神经网络的卷积核大小、个数,卷积层数如何确定呢?_datayx的文章-CSDN博客 3、胶囊网络比卷积网络好在哪 4、小样本学习方法 5、迁移学习方法有哪些 6、目标检测算法在某个特定领域的通用性怎么样 7、怎么设计自己的目标检测模型使其在特定场景下的效果比通用算法要好 8、理解透彻某个流行目标检测算法再在它的基础上改进 |
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