[人工智能]Datawhale sklearn笔记——支持向量机

• SVC: 支持向量机
• np.meshgrid: 生成网格
• np.c_: 合并vstack
• x.ravel(): flatten
• plt.contourf: 绘制等高线

支持向量机

• SVC: 支持向量机
  • linear: 线性核 svm.SVC(kernel='linear', C = 0.001)
  • poly: 多项式核 svm.SVC(C=0.0001, kernel='poly', degree=degree)
  • rbf: 高斯核 svm.SVC(kernel='rbf', gamma=gamma, C= 0.0001)

model_rbf = svm.SVC(C = 100, kernel='rbf', gamma = gamma).fit(X_train,y_train) # 高斯核
    print(f"Polynomial Kernel with Gamma = {gamma} 's score: {model_rbf.score(X_test,y_test)}")