[人工智能]pytorch课程6：基本数据类型

?一、数据类型

?pytorch没有自带的string的类型，需要用以下二种编码方法表示：

?基本数据类型

?红框的三个最常用，其中ByteTensor 用来比较输入的两个值，如果相等返回1，否则返回0.

查看和检验某个变量的数据类型

?

torch 默认的数据类型是floattensor

修改默认设置用：torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)

增强学习中一般用double，其他一般用float。

?二、标量（dimension为0)

?

?求一个标量的长度还可以用 a.dim()

三、向量

1、一维向量 dim=1

?

?2、二维向量 dim=2

? ?randn()为随机正态分布

??3、三维向量 dim=3

??4、四维向量 dim=4

?二、创建tensor

1.通过np的数组创建：torch.from_numpy( )

?2.通过列表创建

??

?