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人工智能已经推动了现代社会的许多方面。每次你在谷歌搜索中输入一个搜索查询，人工智能就会在万维网上查找并猜测你的真实需求。当你打开脸书应用的时候，人工智能会决定把哪个朋友的更新首先呈现给你。当你在亚马逊上购物时，人工智能会给你推荐一些你可能会喜欢的商品，尽管这些商品在你的购物车中从未出现过。我们周边的设备中也出现越来越多的人工智能。当你拿着智能手机拍照时，人工智能会自动圈住面部并调整焦距以获得最佳效果。当你对 Siri、Alexa 和Cortana 这样的“个人助理”说话时，需要人工智能把你说的话转换为文字。
科学的哪些方面能够由这类人工智能加以扩展？首先，我们应该都清楚，现在发表的文献的数量已经多到无法全部追踪。人工智能能否给出个性化的论文阅读推荐？人工智能能否连贯地总结这些文章的内容摘要，提取与我们相关的关键发现，生成该领域关键进展的快报风格的文摘？人工智能这些新的能力将帮助研究人员扩展他们获得知识的深度和质量，并帮助他们发现新的研究可能性。
对于科学领域的决策者而言，人工智能能够提供更为全面的“天际线扫描”能力，提出战略投资的领域，识别出有可能带来科学变革的想法，甚至组建变革性的科研团队。出版商也可以使用深度学习找到论文的审稿人，或者自动识别论文中的错误和矛盾，从而减少人工评审的负担。
其中的一些应用看上去遥不可及，特别是如果我们想要达到科学家和决策者所期望的精度和可靠性的话。但是，真实情况是，尽管技术已经在过去 20 年极大地重塑了人类社会，但可以促进科学过程的技术却未有实质性进展。如果你对此表示怀疑的话，你可以看看“美国国家自然科学基金会”的项目提交页面，或者是 ScholarOne 论文投审稿系统，它们看上去还像是当初互联网发展初期的那些早已过时的网站。
求解科学问题
人工智能有一天能否帮助我们提出和求解基本的科学问题？通过以单个科学家根本无法实现的方式整合各种信息，人工智能系统能否帮助科学家更快地得到更具创造性的、更好的解答？它是否也能提出新的假设，甚至新的研究领域？
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