[人工智能]python机器学习笔记

聚类 sklearn.cluster：

欧式距离 Birch函数

曼哈顿距离?

马氏距离 Gaussian Mixtures函数

夹角余弦

K-means函数：算法流程熟悉 案例：各省份平均消费水平的聚类特征

DBSCAN函数：密度聚类，算法流程熟悉 案例：学生上网时间点和上网时长

降维：

保证数据有代表性的前提下，把高维数据转化为低维数据。

• 数据可视化
• 精简数据

sklearn.decomposition下得算法

PCA适用信号处理：了解原理 案例：鸢尾花数据的降维

FastICA图形图像特征提取,

NMF图形图像特征提取, 案例：

LDA文本数据，主题挖掘

需要了解的几个概念：

方差，协方差，特征向量