[人工智能]pandas速学系列二：查看dataframe数据的几种方法

dataframe数据查看的方法：

一）索引查看     
1）行索引         ————————> meinv.index  
2）列索引         ————————> meinv.columns 

二）数据值查看
1）整体值         ————————> meinv.values
2）整行值         ————————> meinv.loc[0,:]
3）整列值         ————————> meinv['身高']
4）单个值         ————————> meinv.loc[0,'美女名字'] 
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以“meinv”为例：

meinv = pd.DataFrame({'美女名字':['美女1','美女2','美女3','美女4','美女5'],
                        '身高':['170','175','180','190','200'],
                        '体重':['40','45','48','49','50'],
                        '年龄':['17','18','19','20','21']})

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输出结果：

? 美女名字 ? 身高 ?体重 ?年龄
0 ?美女1 ?170 ?40 ?17
1 ?美女2 ?175 ?45 ?18
2 ?美女3 ?180 ?48 ?19
3 ?美女4 ?190 ?49 ?20
4 ?美女5 ?200 ?50 ?21

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一：查看索引：

1）index ：查看行索引

print(meinv.index)

输出结果：RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

2）columns ：查看列索引

print(meinv.columns)

输出结果：Index(['美女名字', '身高', '体重', '年龄'], dtype='object')

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二：查看值

1）values ：查看整体值

print(meinv.values)

输出结果：

[['美女1' '170' '40' '17']
?['美女2' '175' '45' '18']
?['美女3' '180' '48' '19']
?['美女4' '190' '49' '20']
?['美女5' '200' '50' '21']]

2）查看整行值

print(meinv.loc[0,:])

输出结果：

美女名字 ? ?美女1
身高 ? ? ?170
体重 ? ? ? 40
年龄 ? ? ? 17

3）查看整列

print(meinv['身高'])

输出结果：

0 ? ?170
1 ? ?175
2 ? ?180
3 ? ?190
4 ? ?200
Name: 身高, dtype: object

4）查看某个具体值

print(meinv.loc[0,'美女名字'])? ??

输出结果：美女1