[人工智能]【python】repeat_interleave()

功能：重复张量的元素?

torch.repeat_interleave(input, repeats, dim=None)

input ：输入张量
repeats：每个元素的重复次数。
dim：需要重复的维度。默认输出(flatten)扁平化张量

?一维：

a = torch.tensor([1, 2, 3, 4])

a.repeat_interleave(2) # 等同于：torch.repeat_interleave(a, 2)

#结果：tensor([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4])

二维：

b = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b.repeat_interleave(2) # 等同于：torch.repeat_interleave(b, 2)

# 结果：tensor([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4])

不同元素重复不同次数：

b = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
torch.repeat_interleave(b, torch.tensor([1, 2]), 0)
# 结果：tensor([[1, 2],
               [3, 4],
               [3, 4]])

torch.repeat_interleave(b, torch.tensor([1, 2]), 1)
# 结果：tensor([[1, 2, 2],
               [3, 4, 4]])