折腾了一天多,踩了不少坑,终于搭建成功。希望此文能给大家带来帮助。 1、安装Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64 官网可下。旧版本可能不支持特定的python版本,慎用旧版本。
2、安装过程中,我是两个都勾选的 3、安装完成后,打开anaconda navigator,点击下方create, 如图新建名为tensorflow的环境,注意python 版本我这里选择的是3.6 ,太新的版本可能会搭建失败。请注意。(请无视后方我已经创建好的tensorflow环境)  4、点击上方 file-preferences 点击 config conda 将以下内容写入,这是更换镜像,镜像可能有变,以镜像官网为准。 channels:
- defaults
show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels: conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

 点击 save and restart
5、重新打开anaconda后,安装tensorflow 和 spyder   6、安装完成后,运行spyder  7、测试  8、如果出现 No module named ‘tensorflow_core.estimator’ 的报错,可能是因为tensorflow-estimator的版本与tensorflow的版本不一致。按照此教程 tensorflow自动安装的是2.1.0版本。tensorflow-estimator安装的是2.6版本。需要将tensorflow-estimator降级。
 按照上图方式,打开控制台,按下图安装  红色错误内容请忽略,不知道对使用有没有影响。自己也有对此也有疑问,没搞明白。
9、tensorflow 1.几的版本和 2.几的版本语法差别挺大。给初学者个提醒。
10、踩坑不易,如果帮到你,请点赞。
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