[人工智能]李宏毅 机器学习 p5学习 笔记

训练过程需要加载数据。其中需要dataset,dataloader.?

dataset可以用来创建数据集.DataLoader 负责向训练传递数据的任务。

这个? dataset是一个表示数据集的抽象类。任何自定义的数据集都需要继承这个类并覆写len\getitem方法。数据集就是一个负责处理索引(index)到样本(sample)映射的一个类(class)。

其中?len和getitem这两个函数

len:数据集的大小,getitem:查找样本。用来表示从索引到样本的映射（Map）.

这个 跟之前面向对象语言很像，抽象类没法直接使用，必须使用子类 。

数据 加载 完了，接着看

线性模型：

损失函数?

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?最优化（计算梯度）?

?training的 步骤

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?

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?这节课老师快速介绍了一下使用pytorch深度学习的过程，还是需要看看练习题怎么做的，这个有些 对于新人有些模糊 。