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[人工智能]pytoch矩阵乘法torch.bmm

????????torch.bmm函数可实现矩阵乘法。pytorch官方文档地址:torch.bmm — PyTorch 1.10.1 documentationhttps://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.bmm.html#torch.bmm

函数定义:

torch.bmm(input, mat2, *, deterministic=False, out=None) → Tensor

功能:

????????对 input 和 mat2 矩阵执行批处理矩阵积。 input 和 mat2 必须是三维张量,每个张量包含相同数量的矩阵。

输入:

input tensor 维度:(b×n×m);
mat2 tensor 维度:(b×m×p);

输出:

out tensor 维度: (b×n×p)

????????对于矩阵运算AxB,假设A为n*m维,B维m*p维,则结果为n*p维。b为batch大小。

测试:

input = torch.randn(10, 3, 4) 
mat2 = torch.randn(10, 4, 5) 
res = torch.bmm(input, mat2) 
print(res.size()) 
=> 
torch.Size([10, 3, 5])
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加:2021-12-28 22:55:34  更:2021-12-28 22:56:46 
 
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