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   -> 人工智能 -> 输入nvidia-smi 显示NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate wi -> 正文阅读

[人工智能]输入nvidia-smi 显示NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate wi

现象描述

输入 nvidia-smi显示如下错误:

jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ nvidia-smi
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

前几天测试的时候还好好的,突然不行了。
然后查看cuda和cudnn都是有的。

jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:24:38_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#include "driver_types.h"
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 

原因分析

然后百度发现,有的说是内核自动升级了与英伟达显卡不匹配导致的,得指定内核版本。

解决办法

然后我用了下面方式最后正常了,

(1)首先,查看自己安装的nvidia版本

ls /usr/src | grep nvidia
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ ls /usr/src | grep nvidia
nvidia-460.56
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 

(2)然后,终端执行一下命令

sudo apt install dkms
sudo dkms install -m nvidia -v 460.56

(3)再次输入nvidia-smi,显示:

在这里插入图片描述

过程日志

jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ ls /usr/src | grep nvidia
nvidia-460.56
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ sudo apt install dkms
正在读取软件包列表... 完成
正在分析软件包的依赖关系树       
正在读取状态信息... 完成       
dkms 已经是最新版 (2.3-3ubuntu9.7)。
dkms 已设置为手动安装。
下列软件包是自动安装的并且现在不需要了:
  libatomic1:i386 libbsd0:i386 libdrm-amdgpu1:i386 libdrm-intel1:i386 libdrm-nouveau2:i386 libdrm-radeon1:i386 libdrm2:i386 libedit2:i386 libelf1:i386 libexpat1:i386
  libffi6:i386 libfwup1 libgl1:i386 libgl1-mesa-dri:i386 libglapi-mesa:i386 libglvnd0:i386 libglx-mesa0:i386 libglx0:i386 libllvm10:i386 libllvm9 libnvidia-cfg1-440-server
  libnvidia-cfg1-450-server libnvidia-common-440 libnvidia-common-450 libnvidia-common-460 libnvidia-compute-440-server libnvidia-compute-450-server
  libnvidia-decode-440-server libnvidia-decode-450-server libnvidia-encode-440-server libnvidia-encode-450-server libnvidia-extra-440-server libnvidia-extra-450-server
  libnvidia-fbc1-440-server libnvidia-fbc1-450-server libpciaccess0:i386 libsensors4:i386 libstdc++6:i386 libx11-6:i386 libx11-xcb1:i386 libxau6:i386 libxcb-dri2-0:i386
  libxcb-dri3-0:i386 libxcb-glx0:i386 libxcb-present0:i386 libxcb-sync1:i386 libxcb1:i386 libxdamage1:i386 libxdmcp6:i386 libxext6:i386 libxfixes3:i386 libxnvctrl0
  libxshmfence1:i386 libxxf86vm1:i386 linux-hwe-5.4-headers-5.4.0-47 linux-hwe-5.4-headers-5.4.0-48 nvidia-compute-utils-440-server nvidia-compute-utils-450-server
  nvidia-prime nvidia-settings nvidia-utils-440-server nvidia-utils-450-server screen-resolution-extra xserver-xorg-video-nvidia-440-server
  xserver-xorg-video-nvidia-450-server
使用'sudo apt autoremove'来卸载它(它们)。
升级了 0 个软件包,新安装了 0 个软件包,要卸载 0 个软件包,有 73 个软件包未被升级。
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ sudo dkms install -m nvidia -v 460.56

Creating symlink /var/lib/dkms/nvidia/460.56/source ->
                 /usr/src/nvidia-460.56

DKMS: add completed.

Kernel preparation unnecessary for this kernel.  Skipping...

Building module:
cleaning build area...
'make' -j8 NV_EXCLUDE_BUILD_MODULES='' KERNEL_UNAME=5.4.0-91-generic IGNORE_CC_MISMATCH='' modules.......
.
..
Signing module:
 - /var/lib/dkms/nvidia/460.56/5.4.0-91-generic/x86_64/module/nvidia-uvm.ko
 - /var/lib/dkms/nvidia/460.56/5.4.0-91-generic/x86_64/module/nvidia-modeset.ko
 - /var/lib/dkms/nvidia/460.56/5.4.0-91-generic/x86_64/module/nvidia-drm.ko
 - /var/lib/dkms/nvidia/460.56/5.4.0-91-generic/x86_64/module/nvidia.ko
Secure Boot not enabled on this system.
cleaning build area...

DKMS: build completed.

nvidia.ko:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/5.4.0-91-generic/updates/dkms/

nvidia-uvm.ko:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/5.4.0-91-generic/updates/dkms/

nvidia-modeset.ko:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/5.4.0-91-generic/updates/dkms/

nvidia-drm.ko:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/5.4.0-91-generic/updates/dkms/

depmod....

DKMS: install completed.
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ nvidia-smi
Fri Dec 31 15:52:30 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.156.00   Driver Version: 460.56       CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 2080    Off  | 00000000:65:00.0 Off |                  N/A |
| 22%   50C    P0    29W / 225W |      0MiB /  7974MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 
jiang@jiang-ThinkStation-P520:~$ 

参考:

1、https://www.jianshu.com/p/6b998ba2c6a6
2、https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/85220561

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