OpenCV读取图片的两种方式

第一种方式：直接通过Anaconda读取、显示

①读取有色图片

import cv2#导入库
img = cv2.imread("images/1.jpg")#读取图片
# 显示图片
cv2.imshow("image",img)

#等待
cv2.waitKey(0)

#关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

②读取灰度图片

import cv2
gray_img = cv2.imread("images/2.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 显示图片
cv2.imshow("image",gray_img)

#等待
cv2.waitKey(0)

#关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

③对有色图片的一些其他操作截图
在这里插入图片描述

第二种方式：通过argparse模块读取、显示

①首先介绍一下argparse模块的使用方法
在Pycham中运行

import argparse # 导入模块
parser = argparse.ArgumentParser() # 获取所有参数

parser.add_argument("number1", help="第一个参数", type=int) # 第一个参数
parser.add_argument("number2", help="第二个参数", type=int) # 第二个参数

args = parser.parse_args() # 解析所有方法

print("第一次参数：", args.number1)
print("第二次参数：", args.number2)

print("所有参数：", args)

运行以上代码（会报错但不用管）如下图

在这里插入图片描述
点击Terminal, 然后ls查看文件–>运行test.py 并传入两个数据即可得到结果

②通过argparse模块读取，显示

# 1.导入库
import cv2
import argparse

# 2.获取参数
parser = argparse.ArgumentParser()

# 3 添加参数
parser.add_argument("path_image", help="path to input the image")

# 4 解析参数
args = parser.parse_args()

# 5 加载图片 方式一
img = cv2.imread(args.path_image)
cv2.imshow("logo", img)

# 6 加载图片 方式二
args_dict = vars(parser.parse_args()) # {"path_image" : "images/logo.png"}
img2 = cv2.imread(args_dict["path_image"])
cv2.imshow("logo_two", img2)

# 7 等待
cv2.waitKey(0)

# 8 关闭
cv2.destroyAllWindows()