[人工智能]Cda Level1学习轨迹

表结构是常用的数据组织结构，下面不属于表结构数据的引用参照对象的是
A.字段
B.记录
C.单元格值
D.数据表
正确答案：C
解析：表结构数据中不能引用单元格值，C是错误的

此处的表结构理解为数据库结构中的表。

数据库的主要功能是是事务处理，OLTP。OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理， OLAP（On-Line Analytical Processing）翻译为联机分析处理，从字面上来看OLTP是做事务处理，OLAP是做分析处理。从对数据库操作来看，OLTP主要是对数据的增删改，OLAP是对数据的查询。

数据透视分析业务中，维度筛选度量。example:首先我们要了解我们要分析什么，这里我们想要对销售数据进行分析，以便分析、统计各销售部门在不同地区，不同类型的客户（分销客户、直销客户等），销售的商品的订单情况。我们将客户类型和地区作为行维度，将供应商名称和部门名称作为列维度，订单数量作为度量。

在sqlserver2008中，把子查询做为数据源时，如果没有表别名，将会提示错误

SQL,all条件为并连接。

假设检验，单总体，检验均值，标准差已知，用Z分布，未知用t分布，非正态，未知总体方差，z分布。方差检验，卡方检验。两个总体方差检验，F检验。

计算样本量，上分位点方×方差/误差方。

查看一元线性相关性，相关系数要大，显著性要小，才具有相关性。

维度建模：

1. 维度表(dimension)

表示对分析主题所属类型的描述。比如"昨天早上张三在京东花费200元购买了一个皮包"。那么以购买为主题进行分析，可从这段信息中提取三个维度：时间维度(昨天早上)，地点维度(京东), 商品维度(皮包)。通常来说维度表信息比较固定，且数据量小。

2. 事实表(fact table)

表示对分析主题的度量。比如上面那个例子中，200元就是事实信息。事实表包含了与各维度表相关联的外码，并通过JOIN方式与维度表关联。事实表的度量通常是数值类型，且记录数会不断增加，表规模迅速增长。

四象限分析法：二维，相关，按照1、0原则分在四个象限里。波士顿矩阵（BCG Matrix），又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。