引入
在生物识别技术中，市场较为主流的技术主要有人脸识别、指纹识别、虹膜识别以及语言识别四类。
应用领域
1、智能旅行
2、住宅建筑管理
3、工地实名制管理
4、门禁管理系统
5、交通运输行业的使用
人脸识别的关键步骤举例
这里我用到了百度智能云的人脸识别
https://cloud.baidu.com/product/face/?track=cp:nsem|pf:PC|pp:nsem-liuliang-xinban-diyu-renlianshibie|pu:ceshi-pinpaici-juheye|ci:|kw:10270276&bd_vid=93260901364374901651、人脸检测（Face Detection）：是检测出图像中人脸所在位置的一项技术
?
?2、人脸配准（Face Alignment）：是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术
?3、人脸属性识别（Face Attribute）：是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术
?4、人脸比对（Face Compare）：是衡量两个人脸之间相似度的算法
?5、人脸检索：是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法
?6、人脸融合:通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征
?
OpenCV
????????OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，直译就是“开源计算机视觉库”。取代表开源的单词“Open”、“Computer”的首字母“C”以及“Vision”的首字母“V”，组合命名为“OpenCV”。
????????OpenCV由一系列C函数和C++类构成，拥有包括500多个C函数的跨平台的中高层?API。它不依赖于其他的外部库——但如果有需要，也可以使用某些外部库。OpenCV覆盖了计算机视觉的许多应用领域，如工厂产品检测、医学成像、信息安全、用户界面、摄像机标定、立体视觉和机器人等。
? ? ? ? 官方网站
Home - OpenCV
https://opencv.org/? ? ?
资源准备
? ? ? ? 下载网址
OpenCV download | SourceForge.nethttps://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/我下载的是opencv-3.4.12-vc14_vc15.exe，可以根据自己需求下载相应的版本，下载完后双击打开。
选择路径
?打开安装文件后
?本文需要的资源有opencv_java3412.dll、opencv-3412.jar、haarcascade_frontalface_alt_tree.xml ，一个库文件一个jar包然后还有一个识别多个人的数据的人脸识别器
?
代码
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
/**
* 这是一个图像识别案例
*/
public class MyAi {
//加载opencv库
static{
//指定加载opencv视觉处理库的路径
String opencvPath = System.getProperty("user.dir")+"/opncv/opencv_java3412.dll";
System.load(opencvPath);
}
/**
* 人脸检测处理
* @param imagePath 传入被检测的图片路径
* @param outFile 传入检测更新之后的图片路径
*/
public void detectFace(String imagePath,String outFile){
System.out.println("正在识别...");
//创建一个人脸识别器
CascadeClassifier ccf = new CascadeClassifier(System.getProperty("user.dir")+"/opncv/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");
//从硬盘上读取图片,构建成矩阵图像数据
Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath);
//打印一个图像的矩阵,行数和列数
System.out.println(image.rows()+"-"+image.cols());
//创建一个矩形框类框住被检测出来的人脸部位
MatOfRect mr = new MatOfRect();
//执行人脸检测
ccf.detectMultiScale(image,mr);
Rect[] rects = mr.toArray();
System.out.println("识别了"+rects.length+"张脸");
//给识别出来的脸全部用方框标注起来
for (int i = 0; i <rects.length ; i++) {
Imgproc.rectangle(image,new Point(rects[i].x,rects[i].y),
new Point(rects[i].x+rects[i].width,rects[i].y+rects[i].height),
new Scalar(255,255,255) //给框住人脸的矩形设置RGB颜色(白色)
);
//输出加了矩形框处理的新图片
Imgcodecs.imwrite(outFile,image);
//把检测的人脸,抠出来保存
imageCut(imagePath,"E:/"+i+outFile,rects[i].x,rects[i].y,rects[i].width,rects[i].height);
}
System.out.println("成功检测到人脸保存在:"+outFile+"路径上");
}
/**
* 把识别出来的人脸抠图出来
* @param imagePath 被扣的图片路径
* @param outFile 抠出来图片存放的路径
* @param posX 抠图的坐标
* @param posY
* @param width 抠图的宽
* @param height 抠图的高
*/
public void imageCut(String imagePath,String outFile,int posX,int posY,int width,int height){
//建立为矩阵图像数据
Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath);
//抠图范围是识别出来的矩形框
Rect rect = new Rect(posX,posY,width,height);
Mat sub= image.submat(rect);
Mat mt = new Mat();
Size size = new Size(300,300);//指定抠出来的图像的尺寸
Imgproc.resize(sub,mt,size);
Imgcodecs.imwrite(outFile,mt);
System.out.println("图片剪裁成功,文件保存在:"+outFile);
}
//启动程序
public static void main(String[] args) {
new MyAi().detectFace("E:/face1.jpg","face_face1.jpg");
}
}
?运行结果：
?