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自动问诊、产品营销、小说续写……由于懂得人类语言，且具备细分行业专业知识，一个AI大模型可分饰多角，它做得了医生，当得了作家，胜任得了情感博主，从事得了电商客服……
AI大模型行业适用范围广，在医疗、金融、零售、气象、新闻传播、文学艺术等领域具有广泛应用场景。周明介绍，在大模型中输入关键词、主题、文本风格等控制属性后，即可生成满足约束条件的文本内容，可用于产品营销文案写作、电商智能客服等。在金融等领域，大模型通过抓取行业数据，自主完成筛选、分析，并自主撰写生成行业报告，辅助从业人员做决策。
田奇介绍，AI大模型已应用于国网电力部门的日常线路检测。“以前要识别各种电力传输线上的缺陷，需要针对每一类缺陷单独做一个小模型，有几百种缺陷就要做几百种模型，现在利用一个大模型就可完成各类缺陷的识别。”
值得注意的是，AI大模型目前的技术进步，是人工智能从感知向认知演进的关键环节。清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远表示，古今中外一切文章、资料，都可作为训练大模型的数据。通过分析并“内化”海量知识，不仅让智能产品拥有更高性能，如机器翻译更加准确、机器写作更加生动有逻辑；还能品读人类情感，用于情感标注。此外，“它可能识别到‘弦外之音’，甚至有希望发现人类未曾掌握的知识。”
这一技术的发展，也可能给部分产业带来重大变革。周明说，未来将产生新一代搜索引擎。“目前大部分搜索引擎是基于关键词识别，只将库里已有的包含关键词的结果‘搬运’给用户，而基于大模型的新一代搜索引擎，通过理解人类语言，可以自主生成回答，且支持文字、图片、音频、视频等多模态搜索。”
田奇表示，新一代搜索引擎具备创作能力，比如搜索“长翅膀的猫”“会飞的猪”等现实中不存在的事物，搜索引擎也可根据描述生成相应照片。
多重发展难题待解
当前，美国OpenAI、谷歌、微软、脸书、英伟达等海外公司纷纷布局AI大模型产业，国内的华为、阿里巴巴、百度等大型企业，以及高校、科研机构也加入研发赛道。AI大模型正成为人工智能“新高地”。
记者调研了解到，从技术上讲，国内AI大模型已初步成熟，下一步将聚焦行业推广，并结合具体问题对模型进行迭代。田奇预测，AI大模型的大规模应用“可能还需要两到三年时间”，且未来AI大模型还有望集纳于芯片上，更方便落地应用。
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