Python爬虫小练习

爬虫是为了减少重复性的工作，本教程是以学习为目的，如有侵权请告知，立删。

实例----爬取南京地区的AQI数据

首先观察网站，通过右键检查查看元素代码。可以看到整个表格都是在tbody里面。每个tr对应表格中的一行数据，每个td对应各行的每一列数据。
请添加图片描述通过上述的检查，可以大致了解了网站的数据结构，下面就可以开始爬取数据。具体看代码。

# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File    :   crawler_demo.py
@Time    :   2022/01/07 21:19:24
@Author  :   HMX 
@Version :   1.0
@Contact :   kzdhb8023@163.com
'''
?
# here put the import lib
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
?
t1 = time.time()
text = requests.get('http://www.tianqihoubao.com/aqi/nanjing-202001.html').text
main_page = BeautifulSoup(text,'html.parser')
table = main_page.find('table')
f = open(r'C:\Users\KZDHB\Desktop\crawler\demo.txt','a')
trs = table.find_all('tr')
for tr in trs:
    list1 = tr.find_all('td')
    for td in list1:
        f.write(td.text.strip())
        f.write(',')
    f.write('\n')
t2 = time.time()  
print('共计用时{:.2f}s'.format(t2-t1))

结果如下：

如上，可以看到成功获取了南京地区202001的数据。接下来便是循环遍历月份和年份了。
请添加图片描述
通过观察我们可以发现网页最后的数字便是代表着数据的日期。如此我们循环一下网址便可获取所需数据。下面我们爬取2017年到2021年南京所有月份的数据。

# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File    :   crawler_all.py
@Time    :   2022/01/07 21:24:33
@Author  :   HMX 
@Version :   1.0
@Contact :   kzdhb8023@163.com
'''

# here put the import lib

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

t1 = time.time()
for year in range(2017,2022):
    for i in range(1,13):
        if len(str(i))<2:
            i = '0'+str(i)
        print(str(i))
        text = requests.get('http://www.tianqihoubao.com/aqi/nanjing-{}{}.html'.format(str(year),str(i))).text
        main_page = BeautifulSoup(text,'html.parser')
        table = main_page.find('table')
        f = open(r'C:\Users\KZDHB\Desktop\crawler\{}{}.txt'.format(str(year),str(i)),'a')
        trs = table.find_all('tr')
        for tr in trs:
            list1 = tr.find_all('td')
            for td in list1:
                f.write(td.text.strip())
                f.write(',')
            f.write('\n')
t2 = time.time()  
print('共计用时{:.2f}s'.format(t2-t1))